Documents dont l'auteur est "Laforest, Marc"
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Marc LaforestDépartement de mathématiques et de génie industriel
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2026
Laberge, G., Laforest, M., & Prudhomme, S. (2026). Partitioning populations of real and manufactured particles using spherical harmonics representations. Powder Technology, 473, 122216 (23 pages). Lien externe
2025
Paquette-Rufiange, A., Laforest, M., & Prudhomme, S. (2025). Goal-oriented calibration of a model and its modeling errors. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 448, 118486 (26 pages). Lien externe
Hichmani, M., Laforest, M., & Zaoui, E. M. (2025). Mixed formulation in 3D for a nonlinear eddy current problem from applied superconductivity. Discrete and Continuous Dynamical Systems. Lien externe
Banna, G. C., Laforest, M., & Prudhomme, S. (2025). Generation of pairs of ellipses and ellipsoids from distributions in parameter space. Computational Particle Mechanics, 11 pages. Lien externe
2024
Paquette-Rufiange, A. (2024). Goal-Oriented Calibration and Validation for Predictive Modeling [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Aldirany, Z. (2024). Accurate Approximations of the Wave Equation: From Spectral Element Methods to Deep Learning Approaches [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Aldirany, Z., Cottereau, R., Laforest, M., & Prudhomme, S. (2024). Multi-level neural networks for accurate solutions of boundary-value problems. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 419, 116666 (23 pages). Lien externe
Hichmani, M., Laforest, M., & Zaoui, E. M. (avril 2023). Mixed finite element method in 3D for a nonlinear eddy current problem [Communication écrite]. 9th International Conference on Modeling, Simultation and Appllied Optimization (ICMSAO 2023), Marrakesh,, Morocco. Publié dans AIP Conference Proceedings, 3034(1). Lien externe
Aldirany, Z., Cottereau, R., Laforest, M., & Prudhomme, S. (2024). Operator approximation of the wave equation based on deep learning of Green's function. Computers & Mathematics with Applications, 159, 21-30. Lien externe
2023
Banna, G. C. (2023). Estimating Distances Between Ellipsoids with Machine Learning [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Paquette-Rufiange, A., Prudhomme, S., & Laforest, M. (2023). Optimal design of validation experiments for the prediction of quantities of interest. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 414, 27 pages. Lien externe
2022
Thiémonge, R. (2022). Étude des conditions frontières pour la méthode des éléments discrets dans les milieux granulaires [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
De Sousa Alves, B., Laforest, M., & Sirois, F. (2022). 3-D Finite-Element Thin-Shell Model for High-Temperature Superconducting Tapes. IEEE Transactions on Applied Superconductivity, 32(3), 1-11. Lien externe
De Sousa Alves, B., Lahtinen, V., Laforest, M., & Sirois, F. (2022). Thin-shell approach for modeling superconducting tapes in the H-φ finite-element formulation. Superconductor Science & Technology, 35(2), 024001 (14 pages). Lien externe
Kheradmand, E., Laforest, M., & Prudhomme, S. (2022). A mathematical framework for the analysis and comparison of contact detection methods for ellipses and ellipsoids. Computational Particle Mechanics, 9(6), 1153-1203. Lien externe
Kardhashi, E., Laforest, M., & LeFloch, P. G. (2022). The mathematical theory of splitting-merging patterns in phase transition dynamics. Communications in Partial Differential Equations, 47(7), 1339-1393. Lien externe
Aldirany, Z., Cottereau, R., Laforest, M., & Prudhomme, S. (2022). Optimal error analysis of the spectral element method for the 2D homogeneous wave equation. Computers & Mathematics With Applications, 119, 241-256. Lien externe
2021
De Sousa Alves, B. (2021). 3-D Time-Domain Finite Element Modeling of Nonlinear Conductive and Ferromagnetic Thin Films [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Kheradmand, E., Prudhomme, S., & Laforest, M. (2021). A fast contact detection method for ellipsoidal particles. International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics, 45(9), 1169-1194. Lien externe
Alves, B. S., Sabariego, R. V., Laforest, M., & Sirois, F. (2021). Hyperbolic Basis Functions for Time-Transient Analysis of Eddy Currents in Conductive and Magnetic Thin Sheets. IEEE Transactions on Magnetics, 57(11), 1-10. Lien externe
2020
Kheradmand Nezhad, E. (2020). Contact Detection for Pairs of Ellipses and Ellipsoids: Analysis, Comparisons, and Improvements [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Laberge, G. (2020). Statistical Analysis of Spherical Harmonics Representations of Soil Particles [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Wan, A. T. S., & Laforest, M. (2020). A posteriori error estimation for the p-curl problem. SIAM Journal on Numerical Analysis, 58(1), 460-491. Lien externe
2019
Law, Y.-M., & Laforest, M. (2019). A nonlinear relaxation formulation of the p-curl problem modelling high-temperature superconductors: a modified Yee's scheme. Journal of Computational Physics, 378, 591-614. Lien externe
Kergrene, K., Chamoin, L., Laforest, M., & Prudhomme, S. (2019). On a Goal-Oriented Version of the Proper Generalized Decomposition Method. Journal of Scientific Computing, 81(1), 92-111. Lien externe
Paquette-Rufiange, A., Prudhomme, S., & Laforest, M. (septembre 2019). Topology Optimization of Lattices by Adaptative Processes [Communication écrite]. 2nd International Conference on Simulation for Additive Manufacturing (SIM-AM 2019), Pavia, Italy (1 page). Non disponible
Kergrene, K., Prudhomme, S., Chamoin, L., & Laforest, M. (mai 2019). Adaptive reduced-order modeling using a goal-oriented pgd approach [Communication écrite]. International Conference on Adaptive Modeling and Simulation, El Campello, Spain (1 page). Non disponible
2018
Schmidt, A. (2018). On Delamination Crack Detection in Carbon Fiber Reinforced Polymers Using Electrical Impedance Tomography and Supervised Learning [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Choi, H., Kim, H., & Laforest, M. (2018). Relaxation model for the p-Laplacian problem with stiffness. Journal of Computational and Applied Mathematics, 344, 173-189. Lien externe
2017
Paquette-Rufiange, A. (2017). Optimisation adaptative de la topologie de lattices produits par fabrication additive [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Kergrene, K., Prudhomme, S., Chamoin, L., & Laforest, M. (2017). Approximation of constrained problems using the PGD method with application to pure Neumann problems. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 317, 507-525. Lien externe
Kergrene, K., Prudhomme, S., Chamoin, L., & Laforest, M. (2017). A new goal-oriented formulation of the finite element method. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 327, 256-276. Lien externe
Paquette-Rufiange, A., Prudhomme, S., & Laforest, M. (octobre 2017). Design of unstructured lattices by an adaptive topology optimization process [Communication écrite]. Simulation for Additive Manufacturing (Sinam 2017), Munich, Germany. Non disponible
2014
Wan, A. T. S. (2014). Adaptive Space-Time Finite Element Method in High Temperature Superconductivity [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Zaoui, E. M., & Laforest, M. (2014). Stability and modeling error for the Boltzmann equation. Kinetic and Related Models, 7(2), 401-414. Lien externe
2011
Pellerin, J. (2011). Potentiel d'interaction décroissant pour les lois de conservation non convexes [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
2010
Kim, H., Laforest, M., & Yoon, D. (2010). An Adaptive Version of Glimm's Scheme Dedicated to Professor James Glimm on the Occasion of His 75th Birthday. Acta Mathematica Scientia, 30(2), 428-446. Lien externe
Laforest, M., & LeFloch, P. G. (2010). Diminishing functionals for nonclassical entropy solutions selected by kinetic relations. Portugaliae Mathematica, 67(3), 279-319. Lien externe
2009
Assi, K. C., & Laforest, M. (juin 2008). Accuracy of modeling error estimates for discrete velocity models [Communication écrite]. 12th International Conference on Hyperbolic Problems, College Park, MD, USA. Publié dans Proceedings of symposia in applied mathematics. Lien externe
Grilli, F., Sirois, F., Laforest, M., & Ashworth, S. P. (2009). Periodic space-time formulation for numerical AC loss computation in superconductors. IEEE Transactions on Applied Superconductivity, 19(3), 3565-3568. Lien externe
2008
Assi, K. C. (2008). Version adaptative d'un modèle à vélocité discrète pour l'équation de Boltzmann [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Laforest, M. (2008). Récidivisme. Accromath, 3(1), 8-11. Lien externe
2007
Liu, C. Y. (2007). Adjoint-based error estimation for the front-tracking method [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Coutant, F. (2007). Analyse, correction et évaluation de simulations éducatives pour l'enseignement des sciences [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Laforest, M. (2007). Mechanisms for Error Propagation and Cancellation in Glimm's Scheme Without Rarefactions. Journal of Hyperbolic Differential Equations, 4(3), 501-531. Lien externe
2006
Laforest, M. (juillet 2006). An a posteriori error estimate for Glimm's scheme [Communication écrite]. 11th International Conference on Hyperbolic Problems : Theory, Numerics and Applications, Lyon, France. Lien externe
2004
Laforest, M. (2004). A posteriori error estimate for front-tracking : systems of conservation laws. SIAM journal on mathematical analysis, 35(5), 1347-1370. Lien externe
2003
Glimm, J., Jin, H., Laforest, M., Tangerman, F., & Zhang, Y. (2003). A two pressure numerical model of two fluid mixing. Multiscale modeling and simulation, 1(3), 458-484. Lien externe