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Zhang, X., Chen, L., Gendreau, M., & Langevin, A. (2022). A branch-and-cut algorithm for the vehicle routing problem with two-dimensional loading constraints. European Journal of Operational Research, 302(1), 259-269. Lien externe
Zhang, X., Chen, L., Gendreau, M., & Langevin, A. (2022). A branch-and-price-and-cut algorithm for the vehicle routing problem with two-dimensional loading constraints. Transportation Science, 56(6), 1618-1635. Lien externe
Zhang, X., Chen, L., Gendreau, M., & Langevin, A. (2022). Learning-Based Branch-and-Price Algorithms for the Vehicle Routing Problem with Time Windows and Two-Dimensional Loading Constraints. INFORMS Journal on Computing, 34(3), 1305-1840. Lien externe
Zhang, X., Chen, L., Gendreau, M., & Langevin, A. (2021). A branch-and-cut algorithm for the vehicle routing problem with two-dimensional loading constraints. (Rapport technique n° CIRRELT-2021-26). Lien externe
Zhang, X., Chen, L., Gendreau, M., & Langevin, A. (2021). A branch-and-price-and-cut algorithm for the vehicle routing problem with two-dimensional loading constrains. (Rapport technique n° CIRRELT-2021-27). Lien externe
Chen, L., Chen, Y., & Langevin, A. (2021). An inverse optimization approach for a capacitated vehicle routing problem. European Journal of Operational Research, 295(3), 1087-1098. Lien externe
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Ahabchane, C., Langevin, A., & Trépanier, M. (2020). The mixed capacitated general routing problem with time-dependent demands. Networks, 76(4), 467-484. Lien externe
Hà, M. H., Nguyen Phuong, H., Tran Ngoc Nhat, H., Langevin, A., & Trépanier, M. (2020). Solving the clustered traveling salesman problem with d-relaxed priority rule. International Transactions in Operational Research, 29(2), 837-853. Lien externe
Chen, L., Liu, Y., & Langevin, A. (2019). A multi-compartment vehicle routing problem in cold-chain distribution. Computers and Operations Research, 111, 58-66. Lien externe
Xu, X., Chan, C. K., & Langevin, A. (2018). Coping with risk management and fill rate in the loss-averse newsvendor model. International Journal of Production Economics, 195, 296-310. Lien externe
Chan, C. K., Fang, F., & Langevin, A. (2018). Single-vendor multi-buyer supply chain coordination with stochastic demand. International Journal of Production Economics, 206, 110-133. Lien externe
Ahabchane, C., Trépanier, M., & Langevin, A. (2018). Street-segment-based salt and abrasive prediction for Winter maintenance using machine learning and GIS. Transactions in GIS, 23(1), 48-69. Lien externe
Monroy Licht, I. M., Amaya, C. A., & Langevin, A. (2017). Adaptive large neighborhood search algorithm for the rural postman problem with time windows. Networks, 70(1), 44-59. Lien externe
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Bostel, N., Castagliola, P., Dejax, P., & Langevin, A. (2017). Erratum: Approximating the length of Chinese postman tours. 4OR, 15(3), 329-330. Lien externe
Palomo-Martinez, P. J., Salazar-Aguilar, M. A., Laporte, G., & Langevin, A. (2017). A hybrid variable neighborhood search for the Orienteering Problem with mandatory visits and exclusionary constraints. Computers & Operations Research, 78, 408-419. Lien externe
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Quirion-Blais, O., Langevin, A., Lehuédé, F., Péton, O., & Trépanier, M. (mai 2016). Solving the large-scale min-max K-rural postman problem for snow plowing [Communication écrite]. 2nd Workshop on Arc Routing Problems (WARP 2016), Lisbon, Portugal. Publié dans Networks, 70(3). Lien externe
Quirion-Blais, O., Langevin, A., & Trépanier, M. (avril 2017). Un navigateur intelligent pour les camions de déneigement, c'est pour bientôt? [Communication écrite]. 52e Congrès de l'Association québécoise du transport, Montréal, Québec. Lien externe
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