Documents dont l'auteur est "Séoud, Lama"
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Lama SéoudDépartement de génie informatique et génie logiciel
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2026
Drolet-Roy, L., Nogues, V., Chedal-Anglay, B., Gaudet, S., Charbonneau, E., Begon, M., & Séoud, L. (septembre 2026). Human pose estimation in trampoline gymnastics: how to improve performance on extreme poses [Communication écrite]. 19th European Conference on Computer Vision (ECCV 2026), Malmö, Sweden (17 pages). Disponible
Faure, G., Pomerleau, A., Jadaa, J., Elfiky, L., Dal Soglio, D., & Séoud, L. (juin 2026). PlacentaBench: 10K+ whole-slide images for evaluating foundation models transferability to placental pathology [Présentation]. Dans 22nd European Congress on Digital Pathology (ECDP 2026), Graz, Austria. Non disponible
Monot, P., Sehad, C., Drolet-Roy, L., Debanné, P., Parent, S., Cheriet, F., & Séoud, L. (juin 2026). Marker annotation for scoliotic trunk motion analysis: regression or segmentation approach? [Présentation]. Dans 5th edition of the International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence (ICPRAI 2026), Montréal, Québec, Canada.. Non disponible
Amedeo, C., Mulhaupt, L., Moissenet, F., Begon, M., & Séoud, L. (2026). Comprehensive RGBD-based shoulder kinematics using markerless anatomical landmarks detection and a 3D-printed acromial cluster during hand-cycling. [Présentation]. Journal of Electromyography and Kinesiology, 89, 103180 (9 pages). Présentée à International Shoulder Group Conference 2024, Toronto, ON, Canada. Lien externe
Gauvin, V. (2026). Apprentissage multi-tâches pour l'évaluation du positionnement des seins en mammographie [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Kung, Y.-C., Kunz, M., Parent, S., & Séoud, L. (avril 2026). Automatic Vertebrae Segmentation From Intraoperative 3D Point Clouds for Scoliosis Spine Surgery [Communication écrite]. 23rd International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2026), London, England (5 pages). Lien externe
Grondin-Reiher, L. (2026). Détection automatique du mamelon et du muscle pectoral pour l'évaluation du positionnement des seins en mammographie [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Ceglia, A., Bailly, F., Puchaud, P., Séoud, L., & Begon, M. (2026). Fast Muscle-parameter Calibration using EMG and Markerless Kinematics for Neuromusculoskeletal Modeling: Application to Hand-cycling. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 8 pages. Lien externe
Rodet, H., & Séoud, L. (2026). Body shape diversity in the training data and consequences on motion generation. Computer Vision and Image Understanding, 264, 104632 (17 pages). Lien externe
Plamondon, R., Rémi, C., Lebel, K., Begon, M., Fol Leymarie, F., Séoud, L., De Leener, B., & Alonso Ortiz, E. (édit.) (2026). Proceedings IGS 2025 Investigating Human Movements : Handwriting and Beyond. Lien externe
Grondin-Reiher, L., Patenaude, V., Gauvin, V., Guibault, F., & Séoud, L. (avril 2026). Deep Learning Based Landmarks Detection for Positioning Assessment in Mammography [Communication écrite]. 23rd International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2026), London, England (5 pages). Lien externe
2025
Baumstimler, P., Gagné, S., Champagne, M., Gagnon, J.-M., Playout, C., & Séoud, L. (2025). Anomaly Detection inAnterior Eye Segment Using Self-supervised Siamese Autoencoders. Lecture notes in computer science, 43-53. Présentée à Ophthalmic Medical Image Analysis (OMIA 2025), Daejeon, South Korea. Lien externe
Kung, Y.-C. (2025). Intraoperative Vertebra Segmentation From 3D Point Clouds for Radiation-Free Spinal Curve Tracking in Scoliosis Surgery [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Kung, Y.-C., Kunz, M., Parent, S., & Séoud, L. (octobre 2025). Segmentation peropératoire des vertèbres à partir de nuages de points 3D pour le suivi sans rayonnement de la courbure vertébrale dans la chirurgie de la scoliose [Présentation]. Dans Réunion annuelle de la Société de la scoliose du Québec, Saint-Paulin, Québec, Canada. Lien externe
Galaup, C. J. P. (2025). Approches pour la détection automatique de présence sexuelle en temps réel via analyse d'EEG [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Odic, N. (2025). Segmentation de l'opérateur à partir d'images RGB-D pour l'estimation de position dans un environnement de collaboration humain-robot [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Faure, G., Dal Soglio, D., Patey, N., Oligny, L. L., Girard, S., & Séoud, L. (2025). Self-supervised deep metric learning for prototypical zero-shot lesion retrieval in placenta whole-slide images. Computers in Biology and Medicine, 196(A), 110634. Lien externe
Asaran Darban, A. (2025). Multi-Camera Calibration and Real-Time Pose-Guided View Selection for Supervision of Human-Robot Interaction [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Faure, G., Dal Soglio, D., Patey, N., Oligny, L. L., Girard, S., & Séoud, L. (juin 2025). Self-supervised deep metric learning for prototypical zero-shot lesions retrieval in placenta whole-slide images [Présentation]. Dans 21st European Congress on Digital Pathology (ECDP 2025), Barcelona, Spain. Non disponible
Hubert, C., Odic, N., Noël, M., Gharib, S., Debanné, P., Séoud, L., & Zargarbashi, S. (2025). MuViH: Multi-View Hand gesture dataset for hand and gesture recognition [Ensemble de données]. Lien externe
Hubert, C. J., Odic, N., Noel, M., Gharib, S., Zargarbashi, S. H. H., & Séoud, L. (2025). MuViH: Multi-View Hand gesture dataset and recognition pipeline for human–robot interaction in a collaborative robotic finishing platform. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 94, 102957 (13 pages). Disponible
Zrouki, D. (2025). Automatic Classification of Closed Angle Glaucoma in Anterior Eye Segment Images [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Lescarbeault, É., & Séoud, L. (avril 2025). Breast Cancer Detection from Thermal Images Using Asymmetries in Learned Texture Vectors [Communication écrite]. 22nd International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2025), Houston, TX, USA. Lien externe
Assila, N., Begon, M., Braithwaite, B., & Plamondon, R. (juin 2025). Using the Kinematic Theory to Infer a New Optimal Control Cost Function [Communication écrite]. 22nd Conference of the International Graphonomics Society, Montréal, QC, Canada. Lien externe
Djioua, M. (juin 2025). Human Movement as a State Transition [Communication écrite]. 22nd Conference of the International Graphonomics Society, Montréal, QC, Canada. Lien externe
Baumstimler, P., Gagné, S., Champagne, M., Gagnon, J.-M., Playout, C., & Séoud, L. (septembre 2025). Anomaly Detection in Anterior Eye Segment Using Self-Supervised Siamese Autoencoders [Affiche]. 28th international conference on medical image computing and computer assisted intervention (MICCAI 2025), Daejeon, South Korea (1 page). Non disponible
Rémi, C., Régis, S., Vaillant, J., & Plamondon, R. (juin 2025). Lognormality-Based Aggregation to Assist Kindergarten Pupil's Graphomotor Skills Analysis [Communication écrite]. 22nd Conference of the International Graphonomics Society, Montréal, QC, Canada. Lien externe
Djioua, M. (juin 2025). Lognormal Function as a Primitive for Sinusoidal Waveforms: Case of the Velocity Profile in Oscillatory Human Movement [Communication écrite]. 22nd Conference of the International Graphonomics Society, Montréal, QC, Canada. Lien externe
Luu, T. M., Seguin De Broin, G., Kang-Dufour, M.-S., Côté-Piché, V., Brabant, L., Gagnon, M.-M., Gagnon, M., Bernard, C., Belval, V., Simard, M.-N., Plamondon, R., & Dehaes, M. (juin 2025). The Pen Stroke Test to Identify Suboptimal Neurodevelopment in Children Born Prematurely [Communication écrite]. 22nd Conference of the International Graphonomics Society, Montréal, QC, Canada. Lien externe
Plamondon, R., Djioua, M., Jithame, L., Sehad, L., & Njomo Njampou, R. M. (juin 2025). KNM2: A Collaborative Research Platform for Lifelong Lognormality Monitoring [Communication écrite]. 22nd Conference of the International Graphonomics Society, Montréal, QC, Canada. Lien externe
Lebel, K., Carmona-Duarte, C., Blanchet, P., Bachir, V., Seguin De Broin, G., & Plamondon, R. (juin 2025). Early Detection and Classification of Parkinsonism: Leveraging the Lognormal Model to Aid Clinical Assessment [Communication écrite]. 22nd Conference of the International Graphonomics Society, Montréal, QC, Canada. Lien externe
Plamondon, R., Djioua, M., & O'Reilly, C. (juin 2025). Modeling Action Potentials with Sigma-Lognormal Equations [Communication écrite]. 22nd Conference of the International Graphonomics Society, Montréal, QC, Canada. Lien externe
Berio, D., Calinon, S., Plamondon, R., & Fol Leymarie, F. (juin 2025). Differentiable Rasterization of Minimum-Time Sigma-Lognormal Trajectories [Communication écrite]. 22nd Conference of the International Graphonomics Society, Montréal, QC, Canada. Lien externe
Cardoso Oliveira, I., Attygalle, N. T., Plamondon, R., & Leiva, L. A. (juin 2025). Articulation-Based Retrieval of Stroke Gestures [Communication écrite]. 22nd Conference of the International Graphonomics Society, Montréal, QC, Canada. Lien externe
2024
Baumstimler, P. (2024). Détection d'anomalies dans les photographies du segment antérieur de l'oeil par apprentissage profond non supervisé [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Arnold, C. (2024). Super-résolution d'images thermiques d'enfants en soins intensifs pédiatriques [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Lescarbeault, É. (2024). Détection automatique des complications suivant les chirurgies orthopédiques des membres inférieurs par imagerie thermique [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Ceglia, A., Facon, K., Begon, M., & Séoud, L. (2024). Real-time, accurate, and open source upper-limb musculoskeletal analysis using a single RGBD camera — An exploratory hand-cycling study. Computers in Biology and Medicine, 184, 109434 (11 pages). Lien externe
Sehad, C., Cheriet, F., Debanné, P., Ebrahimi, G., Séoud, L., & Fortin, C. (octobre 2024). Fidélité inter-essai et inter-juge de l'évaluation automatique du mouvement d'auto-correction du tronc chez les adolescents atteints de scoliose idiopathique [Test-retest and inter-rater reliability of the automatic evaluation of trunk self-correction movement in adolescents with idiopathic scoliosis]. [Présentation]. Dans Réunion annuelle de la Société de la scoliose du Québec, Baie-Saint-Paul, Québec, Canada. Lien externe
Sehad, C., Fortin, C., Debanné, P., Ebrahimi, G., Séoud, L., & Cheriet, F. (octobre 2024). Analyse automatique de la mobilité du tronc chez les adolescents atteints de scoliose idiopathique [Automatic analysis of trunk mobility in adolescents with idiopathic scoliosis]. [Présentation]. Dans Réunion annuelle de la Société de la scoliose du Québec, Baie-Saint-Paul, Québec, Canada. Lien externe
Faure, G., Oligny, L. L., Dal Soglio, D., & Séoud, L. (septembre 2024). Automatic inflammatory lesions detection in placenta whole-slide images using self-supervised learning [Affiche]. Annual conference of the International Federations of Placenta Associations (IFPA 2024), Montreal, Québec, Canada. Lien externe
Arnold, C., Jouvet, P., & Séoud, L. (juin 2024). SwinFuSR: an image fusion-inspired model for RGB-guided thermal image super-resolution [Communication écrite]. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), Seattle, WA, USA. Lien externe
Tranchon, A., Kunz, M., & Séoud, L. (mai 2024). Preoperative MRI Whole-Vertebrae Segmentation in Patients with Severe Adolescent Idiopathic Scoliosis [Communication écrite]. IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Athens, Greece. Lien externe
Ceglia, A., Séoud, L., & Begon, M. (mai 2024). Muscle force estimator using a single RGBD camera for a hand cyclingmotion [Affiche]. 2024 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2024), Yokohama, Japan. Lien externe
Galaup, C. J. P., Séoud, L., & Renaud, P. (février 2024). Multimodal HCI: a review of computational tools and their relevance to the detection of sexual presence [Communication écrite]. Intelligent Human Systems Integration (IHSI 2024), Palermo, Italy. Publié dans AHFE international, (119). Lien externe
Khani, M., Cheriet, F., Séoud, L., Debanné, P., Parent, S., & Labelle, H. (2024). Changes in trunk appearance following surgical correction of adolescent idiopathic scoliosis. Spine Deformity. Lien externe
2023
Hubert, C. (2023). Reconnaissance de la gestuelle statique de la main par apprentissage profond pour des plateformes interactives de procédés de fabrication [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Ebrahimi, G. (2023). Towards a Toolbox for Quantitative and Automatic Evaluation of 3D Trunk Motion in Patients with AIS [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Bordin, Y., Hajzargarbashi, A., & Séoud, L. (novembre 2023). Autonomous pose estimation for 3D sensors and robot programming in the creation of real 3D models for aerospace parts finishing operations. [Résumé]. Canadian Aeronautics and Space Institute AERO 2023 conference, Ottawa, Ontario, Canada. Non disponible
Rodet, H., Jouvet, P., & Séoud, L. (mai 2023). Estimation de pose non-supervisée chez le jeune enfant [Présentation]. Dans 90e Congrès de l'ACFAS (ACFAS 2023), Montreal, Quebec, Canada. Lien externe
Tranchon, A. (2023). Vers un suivi non-irradiant de la courbure rachidienne pour l'assistance à la chirurgie correctrice de la scoliose [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Caron, R., Séoud, L., Londoño, I., & Villemure, I. (2023). Segmentation of trabecular bone microdamage in Xray microCT images using a two-step deep learning method. Journal of the Mechanical Behavior of Biomedical Materials, 137, 105540 (9 pages). Lien externe
Séoud, L. (mai 2023). Avancées et défis de la capture de mouvement en contexte clinique pédiatrique [Présentation]. Dans 90e Congrès de l'ACFAS (ACFAS 2023), Montréal, QC. Lien externe
2022
Badawy, Y. (2022). Weakly Supervised Anomaly Detection Pipeline for Histology Images of Placental Villi [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Séoud, L. (novembre 2022). Développement d'outils computationnels pour l'analyse automatique d'images histologiques placentaires [Présentation]. Dans 4ème Symposium annuel du CHU Sainte-Justine et du Conseil national de recherches du Canada. Lien externe
Asmar, M. (2022). A Computer Vision-Based Automatic Transcription of Guitar Music from RGBD Videos [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Cherni, G. (2022). Apprentissage profond multimodal pour l'estimation de pose d'humains alités [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Desclaux, O. (2022). Protocole pour la création d'une base de données multimodale d'estimation de pose 3D d'enfants en salle de soins intensifs [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Caron, R. (2022). Towards the Development of a 3D ex Vivo Platform for the Evaluation of Micro-Damage, Strain Fields and Mechanical Properties in Trabecular Bone [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
2021
Asmar, M., Séoud, L., & Bilodeau, G.-A. (octobre 2021). A vision-based automatic transcription of guitar music from RGBD videos [Affiche]. Symposium IA Montréal 2021, Montreal, Quebec, Canada. Lien externe
Roy, P. R., Bilodeau, G.-A., & Séoud, L. (juillet 2021). Predicting next local appearance for video anomaly detection [Communication écrite]. 17th International Conference on Machine Vision Applications (MVA 2021), Aichi, Japan (5 pages). Lien externe
2020
Drouin, M.-A., & Séoud, L. (2020). Consumer-Grade RGB-D Cameras. Dans Liu, Y., Pears, N., Rosin, P. L., & Huber, P. (édit.), 3D Imaging, Analysis and Applications (p. 215-264). Lien externe
2019
Séoud, L., Boisvert, J., Drouin, M.-A., Picard, M., & Godin, G. (septembre 2018). Increasing the Robustness of CNN-Based Human Body Segmentation in Range Images by Modeling Sensor-Specific Artifacts [Communication écrite]. European Conference on Computer Vision (ECCV 2018 Workshops), Munich, Germany. Lien externe
Séoud, L., Boisvert, J., Drouin, M.-A., Picard, M., & Guy Godin, G. (février 2019). Training a CNN to robustly segment the human body parts in range image sequences [Communication écrite]. SPIE OPTO 2019, San Francisco, California, United States. Lien externe
2017
Séoud, L., Ramsay, J., Parent, S., & Cheriet, F. (2017). A novel fully automatic measurement of apparent breast volume from trunk surface mesh. Medical Engineering & Physics, 41, 46-54. Lien externe
Ramsay, J., Séoud, L., Barchi, S., Cheriet, F., Joncas, J., Turgeon, I., Debanné, P., Trop, I., Labelle, H., & Parent, S. (2017). Assessment of Breast Asymmetry in Adolescent Idiopathic Scoliosis Using an Automated 3D Body Surface Measurement Technique. Spine Deformity, 5(3), 152-158. Lien externe
2016
Phan, T. V., Séoud, L., Chakor, H., & Cheriet, F. (2016). Automatic screening and grading of age-related macular degeneration from texture analysis of fundus images. Journal of Ophthalmology, 2016, 1-11. Disponible
Séoud, L., Hurtut, T., Chelbi, J., Cheriet, F., & Langlois, J. M. P. (2016). Red lesion detection using dynamic shape features for diabetic retinopathy screening. IEEE Transactions on Medical Imaging, 35(4), 1116-1126. Lien externe
Gan, Q., Séoud, L., Ben Tahar, H., & Langlois, J. M. P. (avril 2016). Memory efficient and constant time 2D-recursive spatial averaging filter for embedded implementations [Communication écrite]. Real-Time Image and Video Processing 2016, part of Photonics Europe 2016, Brussels, Belgium. Lien externe
2015
Phan, T. V. (2015). Développement et validation d'un système automatique de classification de la dégénérescence maculaire liée à l'âge [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Thanh Van, P., Séoud, L., & Cheriet, F. (juillet 2015). Towards an Automatic Clinical Classification of Age-Related Macular Degeneration [Communication écrite]. 12th International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR 2015), Niagara Falls, ON, Canada. Lien externe
Séoud, L., Cheriet, F., Labelle, H., & Parent, S. (2015). Changes in Trunk Appearance After Scoliosis Spinal Surgery and Their Relation to Changes in Spinal Measurements. Spine Deformity, 3(6), 595-603. Lien externe
Séoud, L., Chelbi, J., & Cheriet, F. (octobre 2015). Automatic Grading of Diabetic Retinopathy on a Public Database [Communication écrite]. Ophthalmic Medical Image Analysis International Workshop (OMIA 2015), Munich, Germany. Lien externe
2014
Séoud, L., Faucon, T., Hurtut, T., Chelbi, J., Cheriet, F., & Langlois, J. M. P. (avril 2014). Automatic detection of microaneurysms and haemorrhages in fundus images using dynamic shape features [Communication écrite]. 11th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2014), Beijing, China. Lien externe
2013
Séoud, L., Dansereau, J., Labelle, H., & Cheriet, F. (2013). Noninvasive Clinical Assessment of Trunk Deformities Associated With Scoliosis. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 17(2), 392-401. Lien externe
Séoud, L., Cheriet, F., Labelle, H., & Parent, S. (février 2013). Non-invasive quantitative assessment of scoliosis spinal surgery outcome [Communication écrite]. Medical Imaging 2013: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging, Lake Buena Vista, FL, United states (7 pages). Lien externe
2012
Séoud, L. (2012). Analyse de la relation entre les déformations scoliotiques du tronc et celles des structures osseuses sous-jacentes [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Séoud, L., Dansereau, J., Labelle, H., & Cheriet, F. (2012). Multilevel Analysis of Trunk Surface Measurements for Noninvasive Assessment of Scoliosis Deformities. Spine, 37(17), E1045-E1053. Lien externe
2011
Séoud, L., Cheriet, F., Labelle, H., & Dansereau, J. (2011). A novel method for the 3-D reconstruction of scoliotic ribs from frontal and lateral radiographs. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 58(5), 1135-1146. Lien externe
2010
Séoud, L., Adankon, M. M., Labelle, H., Dansereau, J., & Cheriet, F. (avril 2010). Prediction of scoliosis curve type based on the analysis of trunk surface topography [Communication écrite]. 7th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro, Rotterdam, The Netherlands. Lien externe
Séoud, L., Adankon, M. M., Labelle, H., Dansereau, J., & Cheriet, F. (juin 2010). Towards Non Invasive Diagnosis of Scoliosis Using Semi-Supervised Learning Approach [Communication écrite]. 7th International Conference Image Analysis and Recognition (ICIAR 2010), Povoa de Varzim, Portugal. Lien externe