Self-supervised deep metric learning for prototypical zero-shot lesion retrieval in placenta whole-slide images

Faure, Gaspar; Dal Soglio, Dorothée; Patey, Natalie; Oligny, Luc L.; Girard, Sylvie; Séoud, Lama; Faure, Gaspar; Dal Soglio, Dorothée; Patey, Natalie; Oligny, Luc L.; Girard, Sylvie; Séoud, Lama

Self-supervised deep metric learning for prototypical zero-shot lesion retrieval in placenta whole-slide images

Gaspar Faure, Dorothée Dal Soglio, Natalie Patey, Luc L. Oligny, Sylvie Girard, Lama Séoud

Article de revue (2025)

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Mots clés

Département:

Département de génie informatique et génie logiciel

Adresse URL de PolyPublie:

https://publications.polymtl.ca/66544/

Titre de la revue :

Computers in Biology and Medicine ( vol. 196 , no A )

Maison d'édition:

Elsevier BV

DOI:

10.1016/j.compbiomed.2025.110634

URL officielle:

https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2025.110634

OAI:

oai:publications.polymtl.ca:66544

ORCID

Date du dépôt:

21 juil. 2025 15:30

Dernière modification:

14 oct. 2026 14:27

Citer en APA 7:

Faure, G., Dal Soglio, D., Patey, N., Oligny, L. L., Girard, S., & Séoud, L. (2025). Self-supervised deep metric learning for prototypical zero-shot lesion retrieval in placenta whole-slide images. Computers in Biology and Medicine, 196(A), 110634. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2025.110634

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