Pankaj Raj Roy, Guillaume-Alexandre Bilodeau
et Lama Séoud
Communication écrite (2021)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| Centre de recherche: | LITIV - Laboratoire d'interprétation et de traitement d'images et vidéo |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/48796/ |
| Nom de la conférence: | 17th International Conference on Machine Vision Applications (MVA 2021) |
| Lieu de la conférence: | Aichi, Japan |
| Date(s) de la conférence: | 2021-07-25 - 2021-07-27 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.23919/mva51890.2021.9511378 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.23919/mva51890.2021.9511378 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:00 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:50 |
| Citer en APA 7: | Roy, P. R., Bilodeau, G.-A., & Séoud, L. (juillet 2021). Predicting next local appearance for video anomaly detection [Communication écrite]. 17th International Conference on Machine Vision Applications (MVA 2021), Aichi, Japan (5 pages). https://doi.org/10.23919/mva51890.2021.9511378 |
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