Lama Séoud
, Timothee Faucon, Thomas Hurtut, Jihed Chelbi, Farida Cheriet et J. M. Pierre Langlois
Communication écrite (2014)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| Centre de recherche: | GR2M - Groupe de recherche en microélectronique et microsystèmes |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/11585/ |
| Nom de la conférence: | 11th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2014) |
| Lieu de la conférence: | Beijing, China |
| Date(s) de la conférence: | 2014-04-29 - 2014-05-02 |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/isbi.2014.6867819 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/isbi.2014.6867819 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:08 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 10:50 |
| Citer en APA 7: | Séoud, L., Faucon, T., Hurtut, T., Chelbi, J., Cheriet, F., & Langlois, J. M. P. (avril 2014). Automatic detection of microaneurysms and haemorrhages in fundus images using dynamic shape features [Communication écrite]. 11th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2014), Beijing, China. https://doi.org/10.1109/isbi.2014.6867819 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
