Ceglia Amedeo, Lucas Mulhaupt, Florent Moissenet, Mickël Begon, Lama Séoud
Article de revue (2026)
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Organismes subventionnaires:
Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC), Fonds de recherche du Québec – Nature et technologies (FRQNT)
Numéro de subvention:
RGPIN/04978-2019
Adresse URL de PolyPublie:
Nom de la conférence:
International Shoulder Group Conference 2024
Lieu de la conférence:
Toronto, ON, Canada
Date(s) de la conférence:
2024-06-04 - 2024-06-05
Titre de la revue
:
Journal of Electromyography and Kinesiology
(
vol.
89
)
Maison d'édition:
Elsevier BV
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:78697
ORCID
Date du dépôt:
05 août 2026 13:45
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:41
Citer en APA 7:
Amedeo, C., Mulhaupt, L., Moissenet, F., Begon, M., & Séoud, L. (2026). Comprehensive RGBD-based shoulder kinematics using markerless anatomical landmarks detection and a 3D-printed acromial cluster during hand-cycling. [Présentation]. Journal of Electromyography and Kinesiology, 89, 103180 (9 pages). Présentée à International Shoulder Group Conference 2024, Toronto, ON, Canada. https://doi.org/10.1016/j.jelekin.2026.103180
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