Détection automatique du mamelon et du muscle pectoral pour l'évaluation du positionnement des seins en mammographie

Le cancer du sein est un enjeu majeur de santé publique à l’échelle mondiale. La mammogra-phie est la principale modalité d’imagerie utilisée à ce jour pour le dépistage de la maladie, permettant de réduire le taux de mortalité associé. Toutefois, la performance diagnostique de la mammographie dépend fortement de la qualité technique de l’examen. En particulier, le positionnement inadéquat des seins lors de l’acquisition des images peut compromettre la visualisation complète du tissu mammaire, augmentant le risque de faux négatifs et entraî-nant des reprises d’examen. Malgré l’existence de lignes directrices cliniques, les erreurs de positionnement demeurent fréquentes en pratique. Dans ce contexte, ce mémoire s’inscrit dans un projet plus large visant le développement d’un système d’évaluation automatique du positionnement des seins en mammographie. Plus spécifiquement, ce travail propose une approche géométrique fondée sur la détection automa-tique de repères anatomiques, soient le muscle pectoral et le mamelon. Ces structures jouent un rôle central dans l’évaluation du positionnement, de par leur géométrie et leur position. Nous proposons donc un modèle basé sur l’architecture DeepLabv3+ pour l’identification du muscle pectoral ainsi qu’un modèle U-Net gaussien permettant la localisation du mamelon par une régression de cartes de chaleur. Quatre algorithmes géométriques ont été conçus pour évaluer des critères de positionnement à partir des repères détectés. L’approche proposée se distingue par son caractère explicable. Plutôt que de reposer sur une classification bout-enbout, elle met en évidence les repères anatomiques détectés et les relations géométriques utilisées pour établir l’évaluation, favorisant ainsi l’interprétabilité des résultats. Ce travail contribue ainsi au développement d’un système d’évaluation automatique du positionnement mammaire. Un tel outil permettrait de réduire les erreurs de diagnostique liées à un positionnement inadéquat des seins durant la mammographie et réduire le taux de rappel des patientes.