Lama Séoud
, Thomas Hurtut, J. Chelbi, Farida Cheriet et J. M. Pierre Langlois
Article de revue (2016)
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| Département: | Département de génie informatique et génie logiciel |
|---|---|
| Centre de recherche: | GR2M - Groupe de recherche en microélectronique et microsystèmes |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/35151/ |
| Titre de la revue: | IEEE Transactions on Medical Imaging (vol. 35, no 4) |
| Maison d'édition: | IEEE |
| DOI: | 10.1109/tmi.2015.2509785 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/tmi.2015.2509785 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:06 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:27 |
| Citer en APA 7: | Séoud, L., Hurtut, T., Chelbi, J., Cheriet, F., & Langlois, J. M. P. (2016). Red lesion detection using dynamic shape features for diabetic retinopathy screening. IEEE Transactions on Medical Imaging, 35(4), 1116-1126. https://doi.org/10.1109/tmi.2015.2509785 |
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