Red lesion detection using dynamic shape features for diabetic retinopathy screening

Lama Séoud, Thomas Hurtut, Jihed Chelbi, Farida Cheriet, J. M. Pierre Langlois

Article de revue (2016)

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Département:
Département de génie informatique et génie logiciel
Unité de recherche:
GR2M - Groupe de recherche en microélectronique et microsystèmes
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/35151/
Titre de la revue :
IEEE Transactions on Medical Imaging ( vol. 35 , no 4 )
Maison d'édition:
IEEE
DOI:
10.1109/tmi.2015.2509785
URL officielle:
https://doi.org/10.1109/tmi.2015.2509785
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:35151
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 15:06
Dernière modification:
14 oct. 2026 13:24
Citer en APA 7:
Séoud, L., Hurtut, T., Chelbi, J., Cheriet, F., & Langlois, J. M. P. (2016). Red lesion detection using dynamic shape features for diabetic retinopathy screening. IEEE Transactions on Medical Imaging, 35(4), 1116-1126. https://doi.org/10.1109/tmi.2015.2509785

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