Documents dont l'auteur est "Dufour, Steven"

Steven DufourDépartement de mathématiques et de génie industrielVoir sa fiche dans le Répertoire des Expertises de Polytechnique Montréal

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Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.

A

Arab, H., Arabsalmanabadi, B., & Dufour, S. (2022). A novel time‐domain numerical methodology for the electromagnetic analysis of an H‐plane tee power divider. The Journal of Engineering, 2022(10), 1032-1036. Lien externe

Arab, H., Ghaffari, I., Chioukh, L., Tatu, S. O., & Dufour, S. (2022). A Convolutional Neural Network for Human Motion Recognition and Classification Using a Millimeter-Wave Doppler Radar. IEEE Sensors Journal, 22(5), 4494-4502. Lien externe

Arab, H., Ghaffari, I., Evina, R. M., Tatu, S. O., & Dufour, S. (2022). A Hybrid LSTM-ResNet Deep Neural Network for Noise Reduction and Classification of V-Band Receiver Signals. IEEE Access, 10, 14797-14806. Lien externe

Arab, H., Wang, D., Wu, K., & Dufour, S. (2022). A Full-Wave Discontinuous Galerkin Time-Domain Finite Element Method for Electromagnetic Field Mode Analysis. IEEE Access, 10, 125243-125253. Lien externe

Arab, H., Ghaffari, I., Chioukh, L., Tatu, S. O., & Dufour, S. (2021). Machine Learning Based Object Classification and Identification Scheme Using an Embedded Millimeter-Wave Radar Sensor. Sensors, 21(13), 4291 (12 pages). Disponible

Arabsalmanabadi, B., Arab, H., Amador, V. H. G., Dufour, S., & Al-Haddad, K. (2021). A three-dimensional discontinuous galerkin time-domain finite element method for electromagnetic modeling of wireless power transfer coils. IEEE Open Journal of the Industrial Electronics Society, 2, 360-371. Disponible

Arab, H., Arabsalmanabadi, B. A., Al-Haddad, K., & Dufour, S. (octobre 2021). Analyzing Rectangular Coil Wireless Power Transfer Based on Time Domain Discontinue Galerkin Method [Communication écrite]. 47th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2021), Toronto, ON, Canada (4 pages). Lien externe

Arab, H., Chioukh, L., Dashti Ardakani, M., Dufour, S., & Tatu, S. O. (2020). Early-Stage Detection of Melanoma Skin Cancer Using Contactless Millimeter-Wave Sensors. IEEE Sensors Journal, 20(13), 7310-7317. Lien externe

Arabsalmanabadi, B., Porras, P., Arab, H., Dufour, S., & Al-Haddad, K. (février 2020). Analytical Design Study of Spiral Circular Coils for Efficient Magnetic Resonant Coupling Power Transmission in EV Chargers [Communication écrite]. IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT 2020), Buenos Aires, Argentina. Lien externe

Arab, H., Dufour, S., Moldovan, E., Akyel, C., & Tatu, S. O. (2019). Accurate and Robust CW-LFM Radar Sensor: Transceiver Front-End Design and Implementation. IEEE Sensors Journal, 19(5), 1943-1950. Lien externe

Arabsalmanabadi, B., Arab, H., Dufour, S., & Al-Haddad, K. (octobre 2019). Analytical and Numerical Design Study of Torus Coils with Misalignment for Efficient Inductive Energy Transmission in EV Chargers [Communication écrite]. 45th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2019), Lisbon, Portugal. Lien externe

Arab, H., Dufour, S., Moldovan, E., Akyel, C., & Tatu, S. O. (2018). A 77-GHz six-port sensor for accurate near-field displacement and doppler measurements. Sensors, 18(8), 1-19. Disponible

B

Brault, S. (2015). Systems of Differential-Algebraic Equations Encountered in the Numerical Modeling of High-Temperature Superconductors [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

C

Ciupercă, C. M. (2005). Comparaison de méthodes de reconstruction quadratique pour l'adaptation de maillages anisotropes [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

D

Dietrich, C. (2014). Création d'un modèle générique d'avions long-courriers pour l'optimisation des trajectoires aériennes commerciales [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

Dufour, S., & Malidi, A. (2004). A Free Surface Updating Methodology for Marker Function-Based Eulerian Free Surface Capturing Techniques on Unstructured Meshes. Communications in Numerical Methods in Engineering, 20(11), 857-867. Lien externe

Dufour, S., & Pelletier, D. (2001). Computations of Multiphase Flows With Surface Tension Using an Adaptive Finite Element Method. Numerical Heat Transfer. Part A, Applications, 40(4), 335-363. Lien externe

Dufour, S. (1999). Méthodes d'éléments finis adaptatives pour les écoulements multifluides [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

Dufour, S., & Pelletier, D. (juin 1999). A study of drop dynamics using an adaptive finite element method [Communication écrite]. 14th AIAA Computational Fluid Dynamics Conference, Norfolk, VA, United States (12 pages). Lien externe

Dufour, S., & Pelletier, D. (juin 1998). An adaptive finite element method for incompressible flows with interfaces [Communication écrite]. 29th AIAA Fluid Dynamics Conference, Albuquerque, NM, United States (14 pages). Lien externe

F

Fidahoussen, C. A. (2008). Méthodes itératives pour la résolution par éléments finis d'écoulements à surfaces libres [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

J

Joubarne, É. (2008). Adaptation de maillage pour la simulation numérique du tourbillon marginal sur une aile tridimensionnelle [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

K

Khademi, A., & Dufour, S. (2025). Physics-informed neural networks with trainable sinusoidal activation functions for approximating the solutions of the Navier-Stokes equations. Computer Physics Communications, 314, 109672 (15 pages). Disponible

Khademi, A., Salari, E., & Dufour, S. (2025). Simulation of 3D turbulent flows using a discretized generative model physics-informed neural networks. International Journal of Non-Linear Mechanics, 170, 104988 (18 pages). Disponible

Khademi, A., & Dufour, S. (2024). A novel discretized physics-informed neural network model applied to the Navier–Stokes equations. Physica Scripta, 99(7), 076016 (23 pages). Disponible

Khademi, A. (2024). Design of a Physics-Informed Neural Network to Approximate Solutions of the Navier-Stokes Equations [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

Kergrene, K. (2018). A goal-oriented finite element method and its extension to pgd reduced-order modeling [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

L

Lévesque, D. (2023). Modélisation numérique d'écoulements turbulents à l'aide de décompositions matricielles [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

Law, Y.-M., Tageddine, D., & Dufour, S. (2019). 3-D Numerical Modeling for the Magnetization of Superconductors Using a Local Discontinuous Galerkin Finite Element Method. IEEE Transactions on Magnetics, 5(8), 1-11. Lien externe

Law-Kam-Cio, Y.-M. (2018). Méthode de Galerkin discontinue pour la discrétisation par Éléments finis des équations de maxwell pour la modélisation de problèmes d'électromagnétisme en basses fréquences [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

Lévesque, D. (2016). Modélisation numérique de problèmes de transition de phase en mécanique des fluides par la méthode des éléments finis [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

Law-Kam-Cio, Y.-M. (2014). Mise en œuvre d'un solveur de Galerkin discontinu pour la modélisation d'écoulements à surfaces libres viscoélastiques tridimensionnels [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

M

Mohtasebi, S. M. (2025). Quantum Gradient Descent for Deep Learning Problems [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Moûtassim, A. (2016). Calculs pour la mise à jour de plans de vol [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

Maazoun, W. (2015). Conception et analyse d'un système d'optimisation de plans de vol pour les avions [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

Mokwinski, Y. (2012). Adaptation de maillage pour les problèmes à surfaces libres en mécanique des fluides [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

Malidi, A., Dufour, S., & N'Dri, K. D. (2005). A study of time integration schemes for the numerical modelling of free surface flows. International Journal for Numerical Methods in Fluids, 48(10), 1123-1147. Lien externe

Malidi, A., & Dufour, S. (juin 2003). A Numerical Strategy for Accurate Free Surface Capturing [Communication écrite]. Computational Fluid and Solid Mechanics (2nd MIT Conference on), Cambridge, MA. Lien externe

N

Naz, N. (2024). Comparaison de l'apprentissage automatique classique et de l'apprentissage profond avec le calcul quantique pour la détection de la maladie d'Alzheimer [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Nohra, M. (2024). Interfacial Physics-Informed Neural Networks for Electromagnetic and Multifluid Flow Problems [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

P

Pestieau, C. (2006). Analyse de sensibilité d'écoulements multifluides [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

S

Spinelli, M. (2022). Modélisation d'écoulements magnétohydrodynamiques à surfaces libres [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Shahshahani, A., Dufour, S., & Heuzey, M.-C. (juin 2007). Numerical Modeling of the Deformation in Polymer Blends under Shear Flow [Communication écrite]. 9th International Conference on Numerical Methods in Industrial Forming Processes, Porto (Portugal). Lien externe

Shahshahani, A. (2005). Numerical modeling of the deformation in polymer blends under shear flow [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

T

Tageddine, D. (2018). Conception d'un schéma adaptatif d'intégration en temps appliqué à la discrétisation par éléments finis des équations de Maxwell pour l'étude de la supraconductivité [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

V

Vallet, M.-G., Manole, C.-M., Dompierre, J., Dufour, S., & Guibault, F. (2007). Numerical comparison of some hessian recovery techniques. International Journal for Numerical Methods in Engineering, 72(8), 987-1007. Lien externe