A Hybrid LSTM-ResNet Deep Neural Network for Noise Reduction and Classification of V-Band Receiver Signals

Homa Arab, Iman Ghaffari, Romaric Mvone Evina, Serioja Ovidiu Tatu, Steven Dufour

Article de revue (2022)

Accéder à ce document
Lien externe
Ce document n'est pas archivé dans PolyPublie, mais peut être consulté chez l'éditeur officiel
Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue :
IEEE Access ( vol. 10 )
Maison d'édition:
IEEE
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:50241
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 14:58
Dernière modification:
29 oct. 2026 11:33
Citer en APA 7:
Arab, H., Ghaffari, I., Evina, R. M., Tatu, S. O., & Dufour, S. (2022). A Hybrid LSTM-ResNet Deep Neural Network for Noise Reduction and Classification of V-Band Receiver Signals. IEEE Access, 10, 14797-14806. https://doi.org/10.1109/access.2022.3147980

Statistiques

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document
Afficher document