Homa Arab, Iman Ghaffari, Lydia Chioukh, Serioja O. Tatu et Steven Dufour
Article de revue (2022)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
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| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/50240/ |
| Titre de la revue: | IEEE Sensors Journal (vol. 22, no 5) |
| Maison d'édition: | Institute of Electrical and Electronics Engineers |
| DOI: | 10.1109/jsen.2022.3140787 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1109/jsen.2022.3140787 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:53 |
| Citer en APA 7: | Arab, H., Ghaffari, I., Chioukh, L., Tatu, S. O., & Dufour, S. (2022). A Convolutional Neural Network for Human Motion Recognition and Classification Using a Millimeter-Wave Doppler Radar. IEEE Sensors Journal, 22(5), 4494-4502. https://doi.org/10.1109/jsen.2022.3140787 |
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