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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Benjamin Ramtoula. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Agha, A., Otsu, K., Morrell, B., Fan, D., Thakker, R., Santamaria-Navarro, A., Kim, S.-K., Bouman, A., Lei, X., Edlund, J., Ginting, M., Ebadi, K., Anderson, M., Pailevanian, T., Terry, E., Wolf, M., Tagliabue, A., Vaquero, T., Palieri, M., ... Burdick, J. (2022). NeBula: TEAM CoSTAR's Robotic Autonomy Solution that Won Phase II of DARPA Subterranean Challenge. Field Robotics, 2(1), 1432-1506. Lien externe
Lajoie, P.-Y., Ramtoula, B., Fang, W., & Beltrame, G. (2022). Towards Collaborative Simultaneous Localization and Mapping: a Survey of the Current Research Landscape. Field Robotics, 2(1), 971-1000. Disponible
Lajoie, P.-Y., Ramtoula, B., Chang, Y., Carlone, L., & Beltrame, G. (2020). DOOR-SLAM: Distributed, Online, and Outlier Resilient SLAM for Robotic Teams. IEEE Robotics and Automation Letters, 5(2), 1656-1663. Lien externe
Panerati, J., Ramtoula, B., St-Onge, D., Cao, Y., Kaufmann, M., Cowley, A., Sabattini, L., & Beltrame, G. (juin 2021). On the Communication Requirements of Decentralized Connectivity Control: A Field Experiment [Communication écrite]. 15th International Symposium on Distributed Autonomous Robotic Systems (DARS 2021) & 4th International Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics (SWARM 2021), Kyoto, Japan. Lien externe
Ramtoula, B., Caccavale, A., Beltrame, G., & Schwager, M. (novembre 2021). MSL-RAPTOR: A 6DoF Relative Pose Tracker for Onboard Robotic Perception [Communication écrite]. 17th International Symposium on Experimental Robotics (ISER 2021), Malta. Lien externe
Ramtoula, B. (2020). Machine Learning for Multi-Robot Semantic Simultaneous Localization and Mapping [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Ramtoula, B., De Azambuja, R., & Beltrame, G. (mai 2020). CAPRICORN: Communication Aware Place Recognition using Interpretable Constellations of Objects in Robot Networks [Communication écrite]. IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2020), Paris, France. Lien externe
Ramtoula, B., de Azambuja, R., & Beltrame, G. (août 2019). Data-Efficient Decentralized Place Recognition with 3D Constellations of Objects [Communication écrite]. International Symposium on Multi-Robot and Multi-Agent Systems (MRS 2019), New Brunswick, N.J., USA. Lien externe
St-Onge, D., Kaufmann, M., Panerati, J., Ramtoula, B., Cao, Y., Coffey, E. B. J., & Beltrame, G. (2020). Planetary Exploration with Robot Teams: Implementing Higher Autonomy With Swarm Intelligence. IEEE Robotics and Automation Magazine, 27(2), 159-168. Lien externe