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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Marwan Ammar. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Ammar, M., Bany Hamad, G., Mohamed, O. A., & Savaria, Y. (2019). Towards an Accurate Probabilistic Modeling and Statistical Analysis of Temporal Faults via Temporal Dynamic Fault-trees (TDFTs). IEEE Access, 7, 29264-29276. Lien externe
Bany Hamad, G., Ammar, M., Mohamed, O. A., & Savaria, Y. (2018). New insights into soft-faults induced cardiac pacemakers malfunctions analyzed at system-level via model checking. IEEE Access, 6, 62107-62119. Lien externe
Ammar, M., Bany Hamad, G., Mohamed, O. A., & Savaria, Y. (2017). System-Level Analysis of the Vulnerability of Processors Exposed to Single Event Upsets via Probabilistic Model Checking. IEEE Transactions on Nuclear Science, 64(9), 2523-2530. Lien externe
Ammar, M., Bany Hamad, G., Mohamed, O. A., & Savaria, Y. (décembre 2018). Reliability Analysis of the SPARC V8 Architecture via Fault Trees and UPPAL-SMC [Communication écrite]. 25th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS 2018), Bordeaux, France. Lien externe
Bany Hamad, G., Ammar, M., Mohamed, O. A., & Savaria, Y. (septembre 2018). System-Level Characterization, Modeling, and Probabilistic Formal Analysis of LEON3 Vulnerability to Transient Faults [Communication écrite]. 18th European Conference on Radiation and Its Effects on Components and Systems (RADECS 2018), Piscataway, NJ, USA (4 pages). Lien externe
Ammar, M., Bany Hamad, G., Mohamed, O. A., Savaria, Y., & Velazco, R. (septembre 2016). Comprehensive vulnerability analysis of systems exposed to SEUs via probabilistic model checking [Communication écrite]. 16th European Conference on Radiation and Its Effects on Components and Systems (RADECS 2016), Bremen, Germany (4 pages). Lien externe
Ammar, M., Bany Hamad, G., Mohamed, O. A., & Savaria, Y. (septembre 2016). Efficient probabilistic fault tree analysis of safety critical systems via probabilistic model checking [Communication écrite]. Forum on Specification and Design Languages (FDL 2016), Bremen, Germany (8 pages). Lien externe
Ammar, M., Hamad, G. B., Mohamed, O. A.̈., & Savaria, Y. (2019). System-Level Modeling and Analysis of the Vulnerability of a Processor to Single-Event Upsets (SEUs). Dans Velazco, R., McMorrow, D., & Estela, J. (édit.), Radiation Effects on Integrated Circuits and Systems for Space Applications (p. 13-38). Lien externe