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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur James Richard Forbes. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Ahmed, S. S., Shalaby, M., Le Ny, J., & Forbes, J. R. (octobre 2024). Optimal Robot Formations: Balancing Range-Based Observability and User-Defined Configurations [Communication écrite]. IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2021), Abu Dhabi, United Arab Emirates. Publié dans 2021 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). Lien externe
Cossette, C. C., Shalaby, M. A., Saussié, D., & Forbes, J. R. (2024). Decentralized state estimation: An approach using pseudomeasurements and preintegration. The international journal of robotics research, 21 pages. Disponible
Cossette, C. C., Shalaby, M., Saussié, D., Le Ny, J., & Forbes, J. R. (2022). Optimal multi-robot formations for relative pose estimation using range measurements. (Rapport technique n° G-2022-57). Lien externe
Cossette, C. C., Shalaby, M. A., Saussié, D., Le Ny, J., & Forbes, J. R. (octobre 2022). Optimal Multi-robot Formations for Relative Pose Estimation Using Range Measurements [Communication écrite]. IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2022), Kyoto, Japan. Lien externe
Cossette, C. C., Shalaby, M., Saussié, D., & Forbes, J. R. (septembre 2021). Localization with Directional Coordinates [Communication écrite]. IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2021), Prague, Czech Republic. Lien externe
Cossette, C. C., Shalaby, M., Saussié, D., Forbes, J. R., & Le Ny, J. (2021). Relative Position Estimation Between Two UWB Devices with IMUs. IEEE Robotics and Automation Letters, 6(3), 4313-4320. Lien externe
Champagne Cossette, C., Forbes, J. R., & Saussié, D. (2020). Lagrangian Derivation of Variable-Mass Equations of Motion using an Arbitrary Attitude Parameterization. Journal of the Astronautical Sciences, 67(4), 1206-1219. Disponible
Shalaby, M. A., Cossette, C. C., Le Ny, J., & Forbes, J. R. (2024). Multi-Robot Relative Pose Estimation and IMU Preintegration Using Passive UWB Transceivers. IEEE Transactions on Robotics, 3370027 (20 pages). Lien externe
Shalaby, M. A., Cossette, C. C., Forbes, J. R., & Le Ny, J. (2024). Reducing two-Way ranging variance by signal-timing optimization. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 30(3), 3718-3724. Lien externe
Shalaby, M. A., Cossette, C. C., Forbes, J. R., & Le Ny, J. (mai 2023). Calibration and Uncertainty Characterization for Ultra-Wideband Two-Way-Ranging Measurements [Communication écrite]. 2023 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2023), London, UK. Lien externe
Shalaby, M., Cossette, C. C., Le Ny, J., & Forbes, J. R. (2021). Cascaded Filtering Using the Sigma Point Transformation. IEEE Robotics and Automation Letters, 6(3), 4758-4765. Lien externe
Shalaby, M., Cossette, C. C., Forbes, J. R., & Le Ny, J. (2021). Relative Position Estimation in Multi-Agent Systems Using Attitude-Coupled Range Measurements. IEEE Robotics and Automation Letters, 6(3), 4955-4961. Lien externe
