Documents dont l'auteur est "Lesage-Landry, Antoine"
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Antoine Lesage-LandryDépartement de génie électrique
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2026
Aziz, M., Suprême, H., Dagdougui, H., & Lesage-Landry, A. (2026). Optimal energy trading in residential prosumer clusters via graphon mean field games. Electric Power Systems Research, 263, 113745. Lien externe
Fisher, D., Sheshyekani, K., & Lesage-Landry, A. (2026). Distributionally robust extended Kalman filtering for lithium-ion battery state-of-charge estimation. (Rapport technique n° G-2026-34). Lien externe
Le Digabel, S., Lesage-Landry, A., Mendoza, S., & Tribes, C. (2026). Parallel versions of the mesh adaptive direct search algorithm. (Rapport technique n° G-2026-35). Lien externe
Darleguy, V., & Lesage-Landry, A. (2026). Hierarchical constraint reduction for the penalized security-constrained optimal power flow. (Rapport technique n° G-2026-14). Lien externe
Almekhlafi, M., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (mai 2026). Handover-Aware Joint Resource Optimization for Power-Efficient LEO Satellite Constellations [Communication écrite]. International Conference on Communications (ICC 2026), Glasgow, United Kingdom (6 pages). Lien externe
Fisher, D. (2026). Distributionally Robust Extended Kalman Filtering for State-of-Charge Estimation of Lithium-ion Batteries [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Tekbiyik, K., Hossein Fahim Raouf, A., Güvenç, İ., Chen, M., Karabulut Kurt, G., & Lesage-Landry, A. (2026). AI-Driven Low-Altitude Economy: Spectrum, Mobility, and Validation. IEEE Network. Lien externe
Tekbiyik, K., Karabulut Kurt, G., & Lesage-Landry, A. (mars 2026). PIKAN: Physics-Inspired Kolmogorov-Arnold Networks for Explainable UAV Channel Modelling [Communication écrite]. IEEE Aerospace Conference (AeroConf 2026), Big Sky, MT, USA (15 pages). Lien externe
Bélanger, O., Lupien, J.-L., Ben Yahia, O., Martel, S., Lesage-Landry, A., & Benchoubane, N. (2026). Online Convex Optimization for On-Board Routing in High-Throughput Satellites. Journal of Aerospace Information Systems, 8 pages. Lien externe
Li, F., Kocar, I., & Lesage-Landry, A. (2026). Practical Solutions to Volt-var Optimization under Uncertainty via Blackbox Optimization. IEEE Transactions on Power Delivery, 12 pages. Lien externe
Li, F., Kocar, I., & Lesage-Landry, A. (2026). An Optimal Design of Time-of-Use Tariff to Mitigate Overloads From Residential Electric Vehicle Charging on Distribution Networks. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 11 pages. Lien externe
Darleguy, V., & Lesage-Landry, A. (2026). Hierarchical Constraint Reduction for the Penalized Security-Constrained Optimal Power Flow. IEEE Control Systems Letters. Lien externe
Afif, Y., Almekhlafi, M., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (2026). Multi-Agent Reinforcement Learning for Handover Management and Power Allocation in LEO Satellite Networks. IEEE Journal of Radio Frequency Identification. Lien externe
2025
Audet, X. (2025). A Distributionally Robust Optimization Strategy for Virtual Bidding in Two-Settlement Electricity Markets [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Coulombe, M., Berger, M., & Lesage-Landry, A. (2025). Simulation of a closed-loop dc-dc converter using a physics-informed neural network-based model. Electric Power Systems Research, 252, 112408 (8 pages). Lien externe
Aziz, M., Suprême, H., Dagdougui, H., & Lesage-Landry, A. (2025). Optimal energy trading in residential prosumer clusters via graphon mean field games. (Rapport technique n° G-2025-80). Lien externe
Molénat, M. C., Mahseredjian, J., Rashidirad, N., & Lesage-Landry, A. (2025). On the frequency variation in load-flow calculations for islanded alternating current microgrids. Mathematics and Computers in Simulation. Présentée à International Conference on Modeling and Simulation of Electric Machines, Converters and Systems (ElectrIMACS 2024), Castelló, Spain. Lien externe
Farzin, A. A., Pun, Y.-M., Lesage-Landry, A., Diouane, Y., & Shames, I. (2025). Min-max optimisation for nonconvex-nonconcave functions using a random zeroth-order extragradient algorithm. Transactions on Machine Learning Research, 59 pages. Disponible
Pallage, J., & Lesage-Landry, A. (2025). Wasserstein Distributionally Robust Shallow Convex Neural Networks. INFORMS Journal on Optimization. Lien externe
Tremblay, É. (2025). Decentralized Mixed-Integer Temperature Optimization for Multi-Zone Commercial Buildings [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Darleguy, V. (2025). Réduction de contraintes guidée par l'apprentissage pour le problème de répartition économique optimale de la production sous contraintes de sécurité [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Soldati, C. (2025). Blackbox Optimization for Loss Minimization in Power Distribution Networks Using Feeder Reconfiguration [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Soldati, C., Le Digabel, S., & Lesage-Landry, A. (2025). Blackbox optimization for loss minimization in power distribution networks using feeder reconfiguration. (Rapport technique n° G-2025-52). Lien externe
Garroussi, Z., Ben Yahia, O., Sanso, B., Frigon, J.-F., Martel, S., Mantelet, G., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (juin 2025). Multi-Priority Scheduling for Traffic Management in Future Scalable Payloads [Communication écrite]. IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops 2025), Montreal, QC, Canada. Lien externe
Almekhlafi, M., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (2025). Access Inequality in LEO Satellite Networks: A Case Study of High-Latitude Coverage in Northern Québec. IEEE Open Journal of Vehicular Technology, 6, 1613-1630. Disponible
Coulombe, M.-A., Berger, M., & Lesage-Landry, A. (2025). Simulation of a closed-loop dc-dc converter using a physics-informed neural network-based model. (Rapport technique n° G-2025-41). Lien externe
Durette, J. (2025). Stratégies de mappage de tâches sur grappe de calcul hétérogène pour la simulation de transitoires électromagnétiques de réseaux électriques [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Audet, X., Qako, K., & Lesage-Landry, A. (2025). A distributionally robust optimization strategy for virtual bidding in two-settlement electricity markets. (Rapport technique n° G-2025-31). Lien externe
Le Digabel, S., Lesage-Landry, A., Salomon, L., & Tribes, C. (2025). Efficient search strategies for constrained multiobjective blackbox optimization. (Rapport technique n° G-2025-28). Lien externe
Durette, J., Karabulut Kurt, G., & Lesage-Landry, A. (2025). Task mapping strategies for electric power system simulations on heterogeneous clusters. (Rapport technique n° G-2025-32). Lien externe
Pallage, J. (2025). Contributions to the Trustworthy Machine Learning Pipeline: Data Selection, Training, and Post-training Verification through Convexity and the Wasserstein Distance [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Xue, T., Zhao, M., Kocar, I., Ghafouri, M., Lesage-Landry, A., Bu, S., & Zhu, Z. (2025). Efficient Deep Reinforcement Learning-Based Supplementary Damping Control with a Coordinated RMS Training and EMT Testing Scheme. IEEE Transactions on Power Delivery, 1-14. Lien externe
Durette, J., Karabulut Kurt, G., & Lesage-Landry, A. (septembre 2025). Task Mapping Strategies for Electric Power System Simulations on Heterogeneous Clusters [Communication écrite]. International Conference on Communications, Control, and Computing Technologies for Smart Grids (SmartGridComm 2025), North York, ON, Canada. Lien externe
Tekbiyik, K., Karabulut Kurt, G., & Lesage-Landry, A. (septembre 2025). Federated Learning for UAV-based Spectrum Sensing: Enhancing Accuracy Through SNR-Weighted Model Aggregation [Communication écrite]. 36th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC 2025), Istanbul, Turkiye (6 pages). Lien externe
Almekhlafi, M., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (septembre 2025). Connectivity-Aware Task Offloading for Remote Northern Regions: a Hybrid LEO-MEO Architecture [Communication écrite]. 36th International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC 2025), Istanbul, Turkiye (6 pages). Lien externe
Lauzon, J.-W., Kocar, I., & Lesage-Landry, A. (2025). Reliability Assessment of Distribution Systems With Microgrids Using Discrete-Time Markov Chains. IEEE Transactions on Power Delivery, 12 pages. Lien externe
Laurentin, T., Coirault, P., Moulay, E., Lesage-Landry, A., & Le Ny, J. (décembre 2025). Distributed Combined Space Partitioning and Network Flow Optimization: an Optimal Transport Approach [Communication écrite]. 64th Conference on Decision and Control (CDC 2025), Rio de Janeiro, Brazil. Lien externe
Pallage, J., & Lesage-Landry, A. (décembre 2025). Sliced-Wasserstein Distance-based Data Selection [Communication écrite]. International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2025), Boca Raton, FL, USA. Lien externe
Coulombe, M.-A., Berger, M., & Lesage-Landry, A. (juin 2025). Simulation of a closed-loop DC-DC converter using a physics-informed neural network-based model [Communication écrite]. International Conference on Power Systems Transients (IPST 2025), Guadalajara, Mexico (8 pages). Lien externe
Lupien, J.-L., & Lesage-Landry, A. (2025). Ex post conditions for the exactness of optimal power flow conic relaxations. Electric Power Systems Research, 238, 111130 (4 pages). Lien externe
Audet, X., Qako, K., & Lesage-Landry, A. (2025). A Distributionally Robust Optimization Strategy for Virtual Bidding in Two-Settlement Electricity Markets. Sustainable Energy, Grids and Networks, 101904. Lien externe
N'Zi, K., Rashidirad, N., Mahseredjian, J., & Lesage-Landry, A. (octobre 2025). Modified and Augmented Nodal Analysis-based Optimal Power Flow [Communication écrite]. 51st Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2025), Madrid, Spain (6 pages). Lien externe
Paré, M.-C., Dermardiros, V., & Lesage-Landry, A. (octobre 2025). Efficient Data-Driven Model Predictive Control for Demand Response of Commercial Buildings [Communication écrite]. 51st Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2025), Madrid, Spain (8 pages). Lien externe
Ricaux, V., Legrain, A., & Lesage-Landry, A. (juillet 2025). On the Clique Decomposition Impact to the Optimal Power Flow Semidefinite Relaxation Solve Time [Communication écrite]. Power & Energy Society General Meeting (PESGM 2025), Austin, TX, USA (5 pages). Lien externe
Afif, Y., Almekhlafi, M., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (octobre 2025). Joint Satellite Power Consumption and Handover Optimization for LEO Constellations [Communication écrite]. International Conference on Wireless for Space and Extreme Environments (WiSEE 2025), Halifax, NS, Canada (6 pages). Lien externe
Merrigan, H., Wu, Y. H., Lesage-Landry, A., Shigematsu, K., Yamamoto, M., & Imaoka, J. (septembre 2025). Unlocking Free-Position Electric Vehicle Charging: A Neural Network-Driven Approach for Optimisation of Multi-coil Wireless Power Transfer Systems [Communication écrite]. Energy Conversion Congress & Expo Europe (ECCE Europe 2025), Birmingham, United Kingdom. Lien externe
Muhindo, S. M., Dagdougui, H., Lesage-Landry, A., & Suprême, H. (octobre 2025). A Comprehensive Review of Transmission and Distribution Optimal Power Flow Problems for the Integration of Distributed Energy Resources [Communication écrite]. Electrical Power and Energy Conference (EPEC 2025), Waterloo, ON, Canada. Lien externe
2024
Li, F. (2024). Analysis and Optimization of Power Distribution Networks with High Penetration of Grid-Edge Technologies Under Uncertainty [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Kim, J., Mahseredjian, J., Karaagac, U., Lesage-Landry, A., Grilo, A. P., & Kim, C.-H. (novembre 2024). State-Space Models for Control Interaction Analysis of DFIG and FSC Wind Parks [Communication écrite]. 50th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON 2024), Chicago, IL, USA. Lien externe
Mendoza, S. (2024). Répartition computationnelle efficace entre boîte noire et solveur [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Ricaux, V., Legrain, A., & Lesage-Landry, A. (2024). On the clique decomposition impact to the optimal power flow semidefinite relaxation solve time. (Rapport technique n° G-2024-77). Lien externe
Molénat, M. C. (2024). Étude de la performance de la méthode nodale augmentée et modifiée pour les calculs d'écoulement de puissance [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Bélanger, O. (2024). Online Convex Optimization for On-Board Routing in High-Throughput Satellites [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Li, F., Kocar, I., & Lesage-Landry, A. (juillet 2024). A Rapid Method for Impact Analysis of Grid-edge Technologies on Power Distribution Networks [Communication écrite]. IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM), Seattle, WA, USA. Lien externe
Ben Yahia, O., Garroussi, Z., Sanso, B., Frigon, J.-F., Martel, S., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (2024). A scalable architecture for future regenerative satellite payloads. (Rapport technique n° G-2024-40). Lien externe
Pallage, J., & Lesage-Landry, A. (2024). (Trustworthy) AI for Québec's virtual power plant. (Rapport technique n° G-2024-23). Lien externe
Mai, V., Maisonneuve, P., Zhang, T., Nekoei, H., Paull, L., & Lesage-Landry, A. (2024). Correction to: Multi-agent reinforcement learning for fast-timescale demand response of residential loads. Machine Learning, 113, 3355-3355. Lien externe
Ben Yahia, O., Garroussi, Z., Sanso, B., Frigon, J.-F., Martel, S., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (2024). A Scalable Architecture for Future Regenerative Satellite Payloads. IEEE Wireless Communications Letters, 1-1. Lien externe
Li, F., Kocar, I., & Lesage-Landry, A. (2024). A Rapid Method for Impact Analysis of Grid-Edge Technologies on Power Distribution Networks. IEEE Transactions on Power Systems, 39(1), 1530-1542. Lien externe
Li, F., Campeau, É., Kocar, I., & Lesage-Landry, A. (2024). Inferring electric vehicle charging patterns from smart meter data for impact studies. (Rapport technique n° G-2024-02). Lien externe
Lesage-Landry, A., & Pallage, J. (2024). Online dynamic submodular optimization. Automatica, 167, 111758 (9 pages). Lien externe
Li, F., Campeau, É., Kocar, I., & Lesage-Landry, A. (2024). Inferring electric vehicle charging patterns from smart meter data for impact studies. Electric Power Systems Research, 235, 110789 (6 pages). Lien externe
Merrigan, H., Yu-Hsin, W., Shigematsu, K., Yamamoto, M., Imaoka, J., & Lesage-Landry, A. (novembre 2024). Optimising Electric Vehicle Wireless Charging Systems Using Neural Networks to Enable Free-Position Parking [Communication écrite]. 13th International Conference on Renewable Energy Research and Applications (ICRERA 2024), Nagasaki, Japan. Lien externe
Mendoza, S., Le Digabel, S., & Lesage-Landry, A. (juillet 2024). Parallel versions of the mesh adaptive direct search algorithm [Résumé]. 25th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2024), Montréal, QC, Canada. Lien externe
Pallage, J., & Lesage-Landry, A. (juillet 2024). Wasserstein Distributionally Robust Shallow Convex Neural Networks [Résumé]. 25th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2024), Montréal, QC, Canada. Lien externe
Bélanger, O., Lupien, J.-L., Ben Yahia, O., Martel, S., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (juillet 2024). Online Convex Optimization for On-Board Routing in High-Throughput Satellites [Résumé]. 25th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2024), Montréal, QC, Canada. Lien externe
Lesage-Landry, A., Lupien, J.-L., & Shames, I. (juillet 2024). Online Interior-point Methods for Time-Varying Equality-constrained Optimization [Résumé]. 25th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2024), Montréal, QC, Canada. Lien externe
Maisonneuve, P., & Lesage-Landry, A. (2024). Learning-accelerated mixed-integer quadratic programming for unit commitment. (Rapport technique n° G-2024-08). Lien externe
Molénat, M., Mahseredjian, J., Rashidirad, N., & Lesage-Landry, A. (2024). On the frequency variation in load-flow calculations for islanded AC microgrid. (Rapport technique n° G-2024-26). Lien externe
Bélanger, O., Ben Yahia, O., Martel, S., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (mars 2024). Quality of Service-Constrained Online Routing in High Throughput Satellites [Communication écrite]. 2024 IEEE Aerospace Conference, Big Sky, MT, USA (9 pages). Lien externe
Daoust, O., Nayir, H., Azam, I., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (juin 2024). Tensor-Based Space Debris Detection for Satellite Mega-constellations [Communication écrite]. 2024 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops 2024), Denver, CO, USA. Lien externe
Ben Yahia, O., Garroussi, Z., Bélanger, O., Sanso, B., Frigon, J.-F., Martel, S., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (2024). Evolution of High-Throughput Satellite Systems: A Vision of Programmable Regenerative Payload. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 3450292 (34 pages). Lien externe
Lupien, J.-L., Shames, I., & Lesage-Landry, A. (2024). Online Interior-Point Methods for Time-Varying Equality-Constrained Optimization. IEEE Transactions on Automatic Control, 8 pages. Lien externe
Sepho, L., Anjos, M. F., Dems, A., Dagdougui, H., & Lesage-Landry, A. (juillet 2024). Hierarchical optimization of cooperative distributed energy resource aggregations in power distribution systems [Résumé]. 25th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2024), Montréal, QC, Canada. Lien externe
2023
Paré, M.-C. (2023). Commande prédictive efficace guidée par les données pour la gestion de la demande de puissance des petits bâtiments commerciaux [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Mai, V., Maisonneuve, P., Zhang, T., Nekoei, H., Paull, L., & Lesage-Landry, A. (2023). Multi-agent reinforcement learning for fast-timescale demand response of residential loads. Machine Learning, 113, 5203-5234. Lien externe
Lauzon, J.-W. (2023). A Discrete-Time Markov Chain Approach for Microgrid-Aware Reliability Assessment of Distribution Systems [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Ben Yahia, O., Garroussi, Z., Bélanger, O., Sanso, B., Frigon, J.-F., Martel, S., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (2023). Evolution of high throughput satellite systems: Vision, requirements, and key technologies. (Rapport technique n° G-2023-44). Lien externe
Lupien, J.-L. (2023). Online Second-order Methods for Time-Varying Equality-Constrained Optimization [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Maisonneuve, P. (2023). Learning-Accelerated Exact Mixed-Integer Second-Order Cone Programming for Unit Commitment [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Lesage-Landry, A., Pellerin, F., Callaway, D. S., & Taylor, J. A. (2023). Optimally scheduling public safety power shutoffs. Stochastic systems, 13(4), 438-456. Disponible
Li, F., Kocar, I., & Lesage-Landry, A. (2023). Mitigating equipment overloads due to electric vehicle charging using customer incentives. (Rapport technique n° G-2023-01). Lien externe
Li, F., Kocar, I., & Lesage-Landry, A. (juillet 2023). Mitigating Equipment Overloads due to Electric Vehicle Charging Using Customer Incentives [Communication écrite]. IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM 2023), Orlando, FL, USA (5 pages). Lien externe
Mai, V., Maisonneuve, P., Zhang, T., Nekoei, H., Paull, L., & Lesage-Landry, A. (mai 2023). Multi-Agent Reinforcement Learning for Fast-Timescale Demand Response of Residential Loads [Affiche]. 22nd International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2023), London, UK. Publié dans Proceedings of the International Joint Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems. Lien externe
Lesage-Landry, A., & Callaway, D. S. (2023). Approximated multi-agent fitted Q iteration. Systems & Control Letters, 177, 105563 (10 pages). Lien externe
Lupien, J.-L., & Lesage-Landry, A. (2023). An Online Newton's Method for Time-Varying Linear Equality Constraints. IEEE Control Systems Letters, 7, 1423-1428. Lien externe
2022
Lesage-Landry, A., Pellerin, F., Taylor, J. A., & Callaway, D. (2022). Optimally scheduling public safety power shutoffs. (Rapport technique n° G-2022-09). Lien externe
Lupien, J.-L., & Lesage-Landry, A. (2022). Online Newton's method with linear time-varying equality constraints. (Rapport technique n° G-2022-49). Lien externe
Li, F., Kocar, I., & Lesage-Landry, A. (2022). Rapid method for impact analysis of grid-edge technologies on power distribution networks. (Rapport technique n° 2022-45). Lien externe
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Lesage-Landry, A., & Callaway, D. S. (2022). Batch reinforcement learning for network-safe demand response in unknown electric grids. (Rapport technique n° G-2021-55). Lien externe
Lesage-Landry, A., & Callaway, D. S. (2022). Batch reinforcement learning for network-safe demand response in unknown electric grids. Electric Power Systems Research, 212, 108375 (7 pages). Lien externe
2021
Lesage-Landry, A., Taylor, J. A., & Callaway, D. S. (2021). Online convex optimization with binary constraints. IEEE Transactions on Automatic Control, 66(12), 6164-6170. Lien externe
Lesage-Landry, A., Taylor, J. A., & Shames, I. (2021). Second-order online nonconvex optimization. IEEE Transactions on Automatic Control, 66(10), 4866-4872. Lien externe
Mai, V., Zhang, T., & Lesage-Landry, A. (décembre 2021). Multi-agent reinforcement learning for renewable integration in the electric power grid [Communication écrite]. NeurIPS Workshop on Tackling Climate with Machine Learning. Non disponible
2020
Lesage-Landry, A., & Callaway, D. S. (2020). Dynamic and distributed online convex optimization for demand response of commercial buildings. IEEE Control Systems Letters, 4(3), 632-637. Lien externe
Lesage-Landry, A., Shames, I., & Taylor, J. A. (2020). Predictive online convex optimization. Automatica, 113, 108771 (9 pages). Lien externe
Lesage-Landry, A., Chen, S., & Taylor, J. A. (2020). Estimating the frequency coupling matrix from network measurements. IEEE Transactions on Control of Network Systems, 7(2), 724-733. Lien externe
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Lesage-Landry, A., Wang, H., Shames, I., Mancarella, P., & Taylor, J. (2020). Online convex optimization of multi-energy building-to-grid ancillary services. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 28(6), 2416-2431. Lien externe
Ouellette, O., Lesage-Landry, A., Scheffel, B., Hoogland, S., García de Arquer, F. P., & Sargent, E. H. (2020). Spatial collection in colloidal quantum dot solar cells. Advanced Functional Materials, 30(1), 1908200 (7 pages). Lien externe
2018
Lesage-Landry, A., & Taylor, J. A. (2018). The multi-armed bandit with stochastic plays. IEEE Transactions on Automatic Control, 63(7), 2280-2286. Lien externe
Lesage-Landry, A., & Taylor, J. A. (2018). Setpoint tracking with partially observed loads. IEEE Transactions on Power Systems, 33(5), 5615-5627. Lien externe
2017
Henriquez, R., Lesage-Landry, A., Taylor, J. A., Olivares, D., & Negrete-Pincetic, M. (novembre 2017). Managing load contract restrictions with online learning [Communication écrite]. IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP 2017), Montréal, Qc, Canada. Lien externe
Lesage-Landry, A., & Taylor, J. A. (janvier 2017). Learning to shift thermostatically controlled loads [Communication écrite]. 5th Hawaii International Conference on System Science (HICSS 2017), Big Island, Hawaii. Lien externe
Lesage-Landry, A., & Taylor, J. A. (août 2017). Online convex optimization for demand response [Communication écrite]. IREP 2017 Symposium : X Bulk Power Systems Dynamics and Control Symposium (IREP 2017), Espinho, Portugal (8 pages). Non disponible
Mohamed, A., Lesage-Landry, A., & Taylor, J. A. (octobre 2017). Dispatching thermostatically controlled loads for frequency regulation using adversarial multi-armed bandits [Communication écrite]. IEEE Electrical Power and Energy Conference (EPEC 2017), Saskatoon, Sk (6 pages). Lien externe
2013
Loranger, S., Lesage-Landry, A., Soares De Lima Filho, E., Nemova, G., Dantas, N., Morais, P., & Kashyap, R. (février 2013). Spectroscopic and life-time measurements of quantum dot doped glass for optical refrigeration: a feasibility study [Communication écrite]. SPIE OPTO 2013, San Francisco, California (8 pages). Lien externe