Multi-Agent Reinforcement Learning for Handover Management and Power Allocation in LEO Satellite Networks

Yassine Afif, Mohammed Almekhlafi, Antoine Lesage-Landry, Gunes Karabulut Kurt

Article de revue (2026)

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Mots clés

Département:
Département de génie électrique
Unité de recherche:
GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions
POLY-GRAMES - Centre de recherche avancée en micro-ondes et en électronique spatiale
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/81011/
Titre de la revue :
IEEE Journal of Radio Frequency Identification
Maison d'édition:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI:
10.1109/jrfid.2026.3727819
URL officielle:
https://doi.org/10.1109/jrfid.2026.3727819
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:81011
ORCID
Date du dépôt:
21 sept. 2026 11:24
Dernière modification:
29 oct. 2026 18:47
Citer en APA 7:
Afif, Y., Almekhlafi, M., Lesage-Landry, A., & Karabulut Kurt, G. (2026). Multi-Agent Reinforcement Learning for Handover Management and Power Allocation in LEO Satellite Networks. IEEE Journal of Radio Frequency Identification. https://doi.org/10.1109/jrfid.2026.3727819

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