Optimal energy trading in residential prosumer clusters via graphon mean field games

Mohamad Aziz, Hussein Suprême, Hanane Dagdougui, Antoine Lesage-Landry

Article de revue (2026)

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Mots clés

Département:
Département de génie électrique
Département de mathématiques et de génie industriel
Unité de recherche:
GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions
Organismes subventionnaires:
Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC)
Numéro de subvention:
ALLRP 571311-21
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/80076/
Titre de la revue :
Electric Power Systems Research ( vol. 263 )
Maison d'édition:
Elsevier BV
DOI:
10.1016/j.epsr.2026.113745
URL officielle:
https://doi.org/10.1016/j.epsr.2026.113745
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:80076
ORCID
Date du dépôt:
28 juil. 2026 16:42
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:42
Citer en APA 7:
Aziz, M., Suprême, H., Dagdougui, H., & Lesage-Landry, A. (2026). Optimal energy trading in residential prosumer clusters via graphon mean field games. Electric Power Systems Research, 263, 113745. https://doi.org/10.1016/j.epsr.2026.113745

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