Mohamad Aziz, Hussein Suprême, Hanane Dagdougui
et Antoine Lesage-Landry
Article de revue (2026)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: |
Département de génie électrique Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| Centre de recherche: | GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions |
| Organismes subventionnaires: | Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC) |
| Numéro de subvention: | ALLRP 571311-21 |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/80076/ |
| Titre de la revue: | Electric Power Systems Research (vol. 263) |
| Maison d'édition: | Elsevier BV |
| DOI: | 10.1016/j.epsr.2026.113745 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.epsr.2026.113745 |
| Date du dépôt: | 28 juil. 2026 16:42 |
| Dernière modification: | 28 juil. 2026 16:42 |
| Citer en APA 7: | Aziz, M., Suprême, H., Dagdougui, H., & Lesage-Landry, A. (2026). Optimal energy trading in residential prosumer clusters via graphon mean field games. Electric Power Systems Research, 263, 113745. https://doi.org/10.1016/j.epsr.2026.113745 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
