Documents dont le directeur de recherche est "Pal, Christopher J."

A

Angelard-Gontier, N. (2023). Natural Language Reasoning with Transformer Language Models [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

B

Beckham, C. (2024). Generalisation with Generative Models [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Accès restreint

Beckham, C. (2017). Techniques in Ordinal Classification and Image-to-Image Translation [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

Berthou, L. (2012). Apprentissage de modèles probabilistes pour la vision stéréoscopique en temps réel [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

C

Chamorro, S. (2024). Reinforcement Learning for Stair Climbing with Ascento: A Two-Wheeled Legged Robot [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Accès restreint

Casanova Paga, A. (2023). Active Learning, Controllable Generative Models and Dataset Augmentation [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

E

El Hattami, A. (2021). Large Scale Conditional Multitask Learning for Natural Language Processing [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Ebrahimi Kahou, S. (2016). Emotion Recognition with Deep Neural Networks [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

G

Gingras Harvey, F. (2021). Deep Representation Learning of 3D Human Motion with Recurrent Neural Networks [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

H

Hasan, M.D. K. (2014). Face Mining in Wikipedia Biographies [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

I

Ibrahim, M. (2015). Using Constraint Satisfaction Techniques and Variational Methods for Probabilistic Reasoning [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

K

Ke, N. (2023). From "What" to "Why": Towards Causal Deep Learning [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Accès restreint

L

Li, R. (2018). Recommandations conversationnelles dans le domaine des films [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

M

Maharaj, T. (2022). Generalizing in the Real World with Representation Learning [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

Ma, L. Y. (2012). Traitement et analyse d'images stéréoscopiques avec les approches du calcul générique sur un processeur graphique [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

P

Puech, F. (2012). Vers plus de robustesse en reconnaissance d'objets et de visages pour l'analyse d'images issues de vidéos de concert [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

R

Roy, J. (2024). Effective Reward Specification in Deep Reinforcement Learning [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Accès restreint

Rim, D. (2013). Weakly-Labeled Data and Identity-Normalization for Facial Image Analysis [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

S

Simard, J.-G. (2021). Learned Image Compression for Machine Visual Perception [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

T

Trabelsi, C. (2019). Stabilizing and Enhancing Learning for Deep Complex and Real Neural Networks [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

Thong, W. (2015). Apprentissage de représentations pour la classification d'images biomédicales [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

V

Vorontsov, E. (2020). On Medical Image Segmentation and on Modeling Long Term Dependencies [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible