 | Monter d'un niveau |
Ke, N. (2023). From "What" to "Why": Towards Causal Deep Learning [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Accès restreint
Angelard-Gontier, N. (2023). Natural Language Reasoning with Transformer Language Models [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Accès restreint
Casanova Paga, A. (2023). Active Learning, Controllable Generative Models and Dataset Augmentation [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Accès restreint
Maharaj, T. (2022). Generalizing in the Real World with Representation Learning [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Simard, J.-G. (2021). Learned Image Compression for Machine Visual Perception [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Gingras Harvey, F. (2021). Deep Representation Learning of 3D Human Motion with Recurrent Neural Networks [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
El Hattami, A. (2021). Large Scale Conditional Multitask Learning for Natural Language Processing [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
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Berthou, L. (2012). Apprentissage de modèles probabilistes pour la vision stéréoscopique en temps réel [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Puech, F. (2012). Vers plus de robustesse en reconnaissance d'objets et de visages pour l'analyse d'images issues de vidéos de concert [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Ma, L. Y. (2012). Traitement et analyse d'images stéréoscopiques avec les approches du calcul générique sur un processeur graphique [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
