Documents dont l'auteur est "Leduc, Nicolas"

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Article de revue

Richard, P. R., Gagnon, M., Fortuny, J. M., Leduc, N., & Tessier-Baillargeon, M. (2013). Means of Choice for Interactive Management of Dynamic Geometry Problems Based on Instrumented Behaviour. American Journal of Computational Mathematics, 3(3B), 41-51. Disponible

Richard, P. R., Fortuny, J. M., Gagnon, M., Leduc, N., Puertas, E., & Tessier-Baillargeon, M. (2011). Didactic and theoretical-based perspectives in the experimental development of an intelligent tutorial system for the learning of geometry. ZDM, 43(3), 425-439. Lien externe

Communication écrite

Tessier-Baillargeon, M., Leduc, N., Richard, P. R., & Gagnon, M. (février 2017). QED-Tutrix: creating and expanding a problem database towards personalized problem itineraries for proof learning [Communication écrite]. 10th Congress of European Research in Mathematics Education (CERME 2017), Dublin, Ireland. Lien externe

Richard, P. R., Leduc, N., Tessier-Baillargeon, M., & Gagnon, M. (juin 2010). Contribution of a computer algebra system (CAS) in the solving of problems in geometry with the help of an emerging tutorial system [Communication écrite]. Computer Algebra and Dynamic Geometry Systems in Mathematics Education, Hluboká nad Vltavou (Czech Republic). Non disponible

Aymemo, J. M. F., Gagnon, M., Gauthier, J., Leduc, N., Puertas, E., Richard, P. R., Rosu, C., & Tessier-Baillargeon, M. (janvier 2010). Theoretical fundaments for an intelligent tutorial system towards the learning of geometry at a high school level [Communication écrite]. Interoperable Interactive Geometry Conference, 12GEO 2010, Hluboká nad Vltavou (Czech Republic). Lien externe

Mémoire de maîtrise

Leduc, N. (2001). Généralisation du modèle delta-lognormal pour l'étude des mouvements en trois dimensions [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

Thèse de doctorat

Leduc, N. (2016). QED-Tutrix : système tutoriel intelligent pour l'accompagnement des élèves en situation de résolution de problèmes de démonstration en géométrie plane [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

Chapitre de livre

Font, L., Gagnon, M., Leduc, N., & Richard, P. (2022). Intelligence in QED-Tutrix: Balancing the Interactions Between the Natural Intelligence of the User and the Artificial Intelligence of the Tutor Software. Dans Richard, P. R., Pilar Vélez, M., & Van Vaerenbergh, S. (édit.), Mathematics Education in the Age of Artificial Intelligence : How Artificial Intelligence can Serve Mathematical Human Learning (Vol. 17, p. 45-76). Lien externe