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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Nicolas Leduc figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Nicolas Leduc. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Aymemo, J. M. F., Gagnon, M., Gauthier, J., Leduc, N., Puertas, E., Richard, P. R., Rosu, C., & Tessier-Baillargeon, M. (janvier 2010). Theoretical fundaments for an intelligent tutorial system towards the learning of geometry at a high school level [Communication écrite]. Interoperable Interactive Geometry Conference, 12GEO 2010, Hluboká nad Vltavou (Czech Republic). Lien externe
Font, L., Gagnon, M., Leduc, N., & Richard, P. (2022). Intelligence in QED-Tutrix: Balancing the Interactions Between the Natural Intelligence of the User and the Artificial Intelligence of the Tutor Software. Dans Richard, P. R., Pilar Vélez, M., & Van Vaerenbergh, S. (édit.), Mathematics Education in the Age of Artificial Intelligence : How Artificial Intelligence can Serve Mathematical Human Learning (Vol. 17, p. 45-76). Lien externe
Leduc, N. (2016). QED-Tutrix : système tutoriel intelligent pour l'accompagnement des élèves en situation de résolution de problèmes de démonstration en géométrie plane [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Leduc, N. (2001). Généralisation du modèle delta-lognormal pour l'étude des mouvements en trois dimensions [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Richard, P. R., Gagnon, M., Fortuny, J. M., Leduc, N., & Tessier-Baillargeon, M. (2013). Means of Choice for Interactive Management of Dynamic Geometry Problems Based on Instrumented Behaviour. American Journal of Computational Mathematics, 3(3B), 41-51. Disponible
Richard, P. R., Fortuny, J. M., Gagnon, M., Leduc, N., Puertas, E., & Tessier-Baillargeon, M. (2011). Didactic and theoretical-based perspectives in the experimental development of an intelligent tutorial system for the learning of geometry. ZDM, 43(3), 425-439. Lien externe
Richard, P. R., Leduc, N., Tessier-Baillargeon, M., & Gagnon, M. (juin 2010). Contribution of a computer algebra system (CAS) in the solving of problems in geometry with the help of an emerging tutorial system [Communication écrite]. Computer Algebra and Dynamic Geometry Systems in Mathematics Education, Hluboká nad Vltavou (Czech Republic). Non disponible
Tessier-Baillargeon, M., Leduc, N., Richard, P. R., & Gagnon, M. (février 2017). QED-Tutrix: creating and expanding a problem database towards personalized problem itineraries for proof learning [Communication écrite]. 10th Congress of European Research in Mathematics Education (CERME 2017), Dublin, Ireland. Lien externe
Tessier, M., Richard, P. R., Leduc, N., & Gagnon, M. (2016). Conception et analyse de geogebratutor, un système tutoriel intelligent : genèse d'un espace de travail géométrique iodine. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 17(4(II)), 303-326. Lien externe
