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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur {}. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Boudreault, L., Hébert-Lavoie, M., Ung, K., Mahmoudi, C., Vu, Q. P., Jouvet, P., & Doyon-Poulin, P. (2023). Situation awareness-oriented dashboard in ICUs in support of resource management in time of pandemics. IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine, 11, 151-160. Disponible
Brossier, D., Fléchelles, O., Sauthier, M., Engert, C., Chahir, Y., Émériaud, G., Cheriet, F., Jouvet, P., & de Montigny, S. (2023). Evaluation of the SIMULRESP: A simulation software of child and teenager cardiorespiratory physiology. Pediatric Pulmonology, 58(10), 2832-2840. Lien externe
Yahyatabar, M., Jouvet, P., & Cheriet, F. (2023). Joint classification and segmentation for an interpretable diagnosis of acute respiratory distress syndrome from chest x-rays. Journal of Medical Imaging, 10(5), 054504 (20 pages). Lien externe
Yahyatabar, M., Jouvet, P., Fily, D., Rambaud, J., Levy, M., Khemani, R. G., & Cheriet, F. (2023). A Web-Based Platform for the Automatic Stratification of ARDS Severity. Diagnostics, 13(5), 16 pages. Lien externe
Tabone, L., Rivest, D., Lévy, A., Buyck, M., Jouvet, P., Aubin, C.-É., François, T., Robert, É., & Baudin, F. (2022). Prevention of submicron aerosolized particle dispersion: evaluation of an aerosol box using a pediatric simulation model. Experimental Lung Research, 48(9-10), 266-274. Lien externe
Tabone, L., Rivest, D., Lévy, A., Aubin, C.-É., François, T., Jouvet, P., Baudin, F., & Robert, É. (2021). P0736 / #1895: evaluation of splashguardcg prevention of aerosolised particle dispersion in a paediatric model of spontaneous and non-invasive ventilation. Pediatric Critical Care Medicine, 22(Supplement), 355-355. Lien externe
Tabone, L., François, T., Lévy, A., Alix-Séguin, L., Touré, T., Aubin, C.-É., & Jouvet, P. (2021). P0737 / #1897: design, improvement and accelerated implementation of a new device to prevent transmission of covid-19 during aerosol-generating medical procedures. Pediatric Critical Care Medicine, 22(Supplement), 355-355. Lien externe
Idei, M., Nomura, T., Jouvet, P., Aubin, C.-É., Kawaguchi, A., & Nakagawa, M. (2020). Video Laryngoscope Intubation With an Aerosol Barrier Device: A Randomized Sequential Crossover Pilot Study. Critical care explorations, 2(10), e0234 (4 pages). Disponible
François, T., Tabone, L., Lévy, A., Seguin, L. A., Touré, T., Aubin, C.-É., Jouvet, P., & Luchette, F. A. (2020). Simulation-based rapid development and implementation of a novel barrier enclosure for use in COVID-19 patients : the splashGuard CG. Critical Care Research and Practice, 2020, 1-8. Disponible
Veillet, M.-P., Sauthier, M., Frigon, C., Ducruet, T., Jouvet, P., & Emeriaud, G. (2019). When the children control the ventilator, they adopt an appropriate ventilation with a strict control of blood pH. Annals of the American Thoracic Society, 16(12), 1585-1587. Lien externe
Zaglam, N., Cheriet, F., & Jouvet, P. (2016). Computer-Aided Diagnosis for Chest Radiographs in Intensive Care. Journal of Pediatric Intensive Care, 5(3), 113-121. Lien externe
Zaglam, N., Essouri, S., Fléchelles, O., Émériaud, G., Cheriet, F., & Jouvet, P. (2014). Abstract 419. Pediatric Critical Care Medicine, 15, 96-96. Lien externe
Zaglam, N., Jouvet, P., Fléchelles, O., Émériaud, G., & Cheriet, F. (2014). Computer-aided diagnosis system for the Acute Respiratory Distress Syndrome from chest radiographs. Computers in Biology and Medicine, 52, 41-48. Lien externe
Augustin, A., Jouvet, P., Lahrichi, N., Lodi, A., & Rousseau, L.-M. (2020). A Data-driven approach to include availability of ICU beds in the planning of the operating room. (Rapport technique n° CIRRELT-2020-10). Lien externe
Arnold, C., Jouvet, P., & Séoud, L. (juin 2024). SwinFuSR: an image fusion-inspired model for RGB-guided thermal image super-resolution [Communication écrite]. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), Seattle, WA, USA. Lien externe
Boudreault, L., Jouvet, P., & Doyon-Poulin, P. (novembre 2022). Shared sensemaking and clinical decision-making in critical care from a SA-oriented dashboard [Communication écrite]. 7th International Conference on Healthcare Systems Ergonomics and Patient Safety (HEPS 2022), Delft, The Netherlands. Disponible
Hébert-Lavoie, M., Ung, K., Boudreault, L., Mahmoudi, C., Vu, Q. P., Jouvet, P., & Doyon-Poulin, P. (juin 2021). Remote Design of a Pediatric Intensive Care Unit Dashboard in Time of Pandemics [Communication écrite]. 21st Triennial Congress of the International Ergonomics Association (IEA 2021), Vancouver, Canada (8 pages). Disponible
Yahyatabar, M., Jouvet, P., & Cheriet, F. (juillet 2020). Dense-Unet: a light model for lung fields segmentation in Chest X-Ray images [Communication écrite]. 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2020), Montréal, Qc, Canada. Lien externe
