Documents dont l'auteur est "Le Digabel, Sébastien"

Sébastien Le DigabelDépartement de mathématiques et de génie industrielVoir sa fiche dans le Répertoire des Expertises de Polytechnique Montréal

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Auteur ou autrice

Le Digabel, S., Lesage-Landry, A., Mendoza, S., & Tribes, C. (2026). Parallel versions of the mesh adaptive direct search algorithm. (Rapport technique n° G-2026-35). Lien externe

Allaire, N., Le Digabel, S., Orban, D., & Partovi Nia, V. (2026). Zeroth-Order Kronecker Optimization for Pretraining Language Models. SN Computer Science, 7(2). Lien externe

Allaire, N., Le Digabel, S., Orban, D., & Partovi Nia, V. (2025). Zeroth-order Kronecker optimization for pretraining language models. (Rapport technique n° G-2025-44). Lien externe

Soldati, C., Le Digabel, S., & Lesage-Landry, A. (2025). Blackbox optimization for loss minimization in power distribution networks using feeder reconfiguration. (Rapport technique n° G-2025-52). Lien externe

Bigeon, J., Le Digabel, S., & Salomon, L. (2024). Handling of constraints in multiobjective blackbox optimization. Computational Optimization and Applications, 45 pages. Lien externe

Mendoza, S., Le Digabel, S., & Lesage-Landry, A. (juillet 2024). Parallel versions of the mesh adaptive direct search algorithm [Résumé]. 25th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2024), Montréal, QC, Canada. Lien externe

Hallé-Hannan, E., Audet, C., Le Digabel, S., & Diouane, Y. (juillet 2024). A graph-structured distance for heterogeneous datasets with meta variables [Résumé]. 25th International Symposium on Mathematical Programming (ISMP 2024), Montréal, QC, Canada. Lien externe

Audet, C., Hallé-Hannan, E., & Le Digabel, S. (2023). A General Mathematical Framework for Constrained Mixed-variable Blackbox Optimization Problems with Meta and Categorical Variables. Operations Research Forum, 4(1), 37 pages. Lien externe

Bigeon, J., Le Digabel, S., & Salomon, L. (2022). Handling of constraints in multiobjective blackbox optimization. (Rapport technique n° G-2022-10). Lien externe

Dzahini, K. J., Kokkolaras, M., & Le Digabel, S. (2022). Constrained stochastic blackbox optimization using a progressive barrier and probabilistic estimates. Mathematical Programming, 198, 675-732. Disponible

Lakhmiri, D., & Le Digabel, S. (2022). Use of Static Surrogates in Hyperparameter Optimization. Operations Research Forum, 3(1). Lien externe

Alarie, S., Audet, C., Jacquot, P., & Le Digabel, S. (2022). Hierarchically constrained blackbox optimization. Operations Research Letters, 50(4), 446-451. Lien externe

Audet, C., Le Digabel, S., & Saltet, R. (2022). Quantifying uncertainty with ensembles of surrogates for blackbox optimization. Computational Optimization and Applications, 83(1), 29-66. Lien externe

Alarie, S., Audet, C., Jacquot, P., & Le Digabel, S. (2021). Hierarchically constrained blackbox optimization. (Rapport technique n° G-2021-65). Lien externe

Alarie, S., Audet, C., Gheribi, A. E., Kokkolaras, M., & Le Digabel, S. (2021). Two decades of blackbox optimization applications. EURO Journal on Computational Optimization, 9, 100011 (13 pages). Disponible

Bingane, C., Anjos, M. F., & Le Digabel, S. (juillet 2021). Tight-and-cheap conic relaxation for the optimal reactive power dispatch problem [Communication écrite]. 2021 IEEE Power and Energy Society General Meeting (PESGM 2021), Washington, D.C., USA (1 page). Lien externe

Lakhmiri, D., & Le Digabel, S. (2021). Use of static surrogates in hyperparameter optimization. (Rapport technique n° G-2021-10). Lien externe

Rodrigues de Sousa, V., Anjos, M. F., & Le Digabel, S. (2020). Computational study of a branching algorithm for the maximum k-cut problem. (Rapport technique n° G-2020-11). Lien externe

Dzahini, K. J., Kokkolaras, M., & Le Digabel, S. (2020). Constrained stochastic blackbox optimization using a progressive barrier and probabilistic estimates. (Rapport technique n° G-2020-60). Lien externe

Lakhmiri, D., Le Digabel, S., & Tribes, C. (2019). HyperNOMAD: Hyperparameter optimization of deep neural networks using mesh adaptive direct search. (Rapport technique n° G-2019-46). Lien externe

De Souza Dutra, M. D., Anjos, M. F., & Le Digabel, S. (2019). A framework for peak shaving through the coordination of smart homes. (Rapport technique n° G-2019-16). Lien externe

De Souza Dutra, M. D., Anjos, M. F., & Le Digabel, S. (2019). A general framework for customized transition to smart homes. (Rapport technique n° G-2019-09). Lien externe

Bingane, C., Anjos, M. F., & Le Digabel, S. (2019). Tight-and-Cheap Conic Relaxation for the Optimal Reactive Power Dispatch Problem. IEEE Transactions on Power Systems, 34(6), 4684-4693. Lien externe

Bingane, C., Anjos, M. F., & Le Digabel, S. (août 2019). Tight-and-cheap conic relaxation for the AC optimal power flow problem [Résumé]. IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM 2019), Atlanta, GA, USA. Publié dans 2019 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM). Lien externe

De Souza Dutra, M. D., Anjos, M. F., & Le Digabel, S. (2019). A general framework for customized transition to smart homes. Energy, 189, 11 pages. Lien externe

De Souza Dutra, M. D., Anjos, M. F., & Le Digabel, S. (septembre 2019). A Framework for Peak Shaving Through the Coordination of Smart Homes [Communication écrite]. IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference - Latin America (ISGT 2019 - Latin America), Gramado, Brazil (6 pages). Lien externe

Rodrigues de Sousa, V., Anjos, M. F., & Le Digabel, S. (2019). Improving the linear relaxation of maximum k-cut with semidefinite-based constraints. EURO Journal on Computational Optimization, 7(2), 123-151. Lien externe

Audet, C., Bigeon, J., Cartier, D., Le Digabel, S., & Salomon, L. (2018). Performance indicators in multiobjective optimization. (Rapport technique n° G-2018-90). Lien externe

Bingane, C., Anjos, M. F., & Le Digabel, S. (2018). Tight-and-cheap conic relaxation for the optimal reactive power dispatch problem. (Rapport technique n° G-2018-76). Lien externe

Rodrigues de Sousa, V., Anjos, M. F., & Le Digabel, S. (2018). Improving the linear relaxation of maximum k-cut with semidefinite-based constraints. (Rapport technique n° G-2018-26). Lien externe

Audet, C., Le Digabel, S., & Tribes, C. (2018). The mesh adaptive direct search algorithm for granular and discrete variables. (Rapport technique n° G-2018-16). Lien externe

Bingane, C., Anjos, M. F., & Le Digabel, S. (2018). Tight-and-cheap conic relaxation for the AC optimal power flow problem. (Rapport technique n° G-2018-02). Lien externe

Talgorn, B., Audet, C., Le Digabel, S., & Kokkolaras, M. (2018). Locally weighted regression models for surrogate-assisted design optimization. Optimization and Engineering, 19(1), 213-238. Lien externe

Audet, C., Conn, A. R., Le Digabel, S., & Peyrega, M. (2018). A progressive barrier derivative-free trust-region algorithm for constrained optimization. Computational Optimization and Applications, 71(2), 307-329. Lien externe

Bingane, C., Anjos, M. F., & Le Digabel, S. (2018). Tight-and-Cheap Conic Relaxation for the AC Optimal Power Flow Problem. IEEE Transactions on Power Systems, 33(6), 7181-7188. Lien externe

Bélisle, F., Saunier, N., Bilodeau, G.-A., & Le Digabel, S. (janvier 2017). Optimized Video Tracking for Automated Vehicle Turning Movement Counts [Communication écrite]. 96th Annual Meeting of the Transportation Research Board, Washington, D.C.. Non disponible

Bélisle, F., Saunier, N., Bilodeau, G.-A., & Le Digabel, S. (2017). Optimized video tracking for automated vehicle turning movement counts. Transportation Research Record, 2645(2645), 104-112. Lien externe

Talgorn, B., Audet, C., Le Digabel, S., & Kokkolaras, M. (2016). Locally weighted regression models for surrogate-assisted design optimization. (Rapport technique n° G-2016-113). Lien externe

Amaioua, N., Audet, C., Conn, A. R., & Le Digabel, S. (2016). Efficient solution of quadratically constrained quadratic subproblems within a direct-search algorithm. (Rapport technique n° G-2016-45). Lien externe

Audet, C., Ihaddadene, A., Le Digabel, S., & Tribes, C. (2016). Robust optimization of noisy blackbox problems using the Mesh Adaptive Direct Search algorithm. (Rapport technique n° G-2016-55). Lien externe

Picheny, V., Gramacy, R. B., Wild, S. M., & Le Digabel, S. (2016). Bayesian optimization under mixed constraints with a slack-variable augmented Lagrangian. (Rapport technique n° G-2016-43). Lien externe

Audet, C., Conn, A. R., Le Digabel, S., & Peyrega, M. (2016). A progressive barrier derivative-free trust-region algorithm for constrained optimization. (Rapport technique n° G-2016-49). Lien externe

Gheribi, A. E., Harvey, J.-P., Bélisle, È., Robelin, C., Chartrand, P., Pelton, A., Bale, C. W., & Le Digabel, S. (2016). Use of a biobjective direct search algorithm in the process design of material science applications. Optimization and Engineering, 17(1), 27-45. Lien externe

Audet, C., Le Digabel, S., & Tribes, C. (2016). Dynamic scaling in the mesh adaptive direct search algorithm for blackbox optimization. Optimization and Engineering, 17(2), 333-358. Lien externe

de Sousa, V. J. R., Anjos, M. F., & Le Digabel, S. (2016). Computational study of valid inequalities for the maximum k-cut problem. (Rapport technique n° G-2016-17). Lien externe

Gramacy, R. B., & Le Digabel, S. (2015). The mesh adaptive direct search algorithm with treed gaussian process surrogates. Pacific Journal of Optimization, 11(3), 419-447. Lien externe

Audet, C., Le Digabel, S., & Peyrega, M. (2015). Linear equalities in blackbox optimization. Computational Optimization and Applications, 61(1), 1-23. Lien externe

Audet, C., Le Digabel, S., & Peyrega, M. (2014). Linear Equalities in Blackbox Optimization. (Rapport technique n° G-2014-36). Lien externe

Audet, C., Ianni, A., Le Digabel, S., & Tribes, C. (2014). Reducing the number of function evaluations in mesh adaptive direct search algorithms. SIAM Journal on Optimization, 24(2), 621-642. Lien externe

Talgorn, B., Le Digabel, S., & Kokkolaras, M. (août 2014). Problem Formulations for Simulation-Based Design Optimization Using Statistical Surrogates and Direct Search [Communication écrite]. ASME 2014 International Design Engineering Technical Conferences & Computers and Information in Engineering Conference (IDETC/CIE 2014), Buffalo, New York. Lien externe

Duclos, E., Le Digabel, S., Guéhéneuc, Y.-G., & Adams, B. (mars 2013). ACRE: An automated aspect creator for testing C++ applications [Communication écrite]. 17th European Conference on Software Maintenance and Reengineering (CSMR 2013), Genova, Italy. Lien externe

Conn, A. R., & Le Digabel, S. (2013). Use of quadratic models with mesh-adaptive direct search for constrained black box optimization. Optimization Methods and Software, 28(1), 139-158. Lien externe

Alarie, S., Audet, C., Garnier, V., Le Digabel, S., & Leclaire, L.-A. (2013). Snow Water Equivalent Estimation Using Blackbox Optimization. Pacific Journal of Optimization, 9(1), 1-21. Lien externe

Gramacy, R. B., & Le Digabel, S. (2012). The Mesh Adaptive Direct Search Algorithm with Treed Gaussian Process Surrogates. (Rapport technique n° G-2011-37). Lien externe

Audet, C., Ianni, A., Le Digabel, S., & Tribes, C. (2012). Reducing the Number of Function Evaluations in Mesh Adaptive Direct Search Algorithms. (Rapport technique n° G-2012-43). Lien externe

Audet, C., & Le Digabel, S. (2012). The Mesh Adaptive Direct Search Algorithm for Periodic Variables. Pacific Journal of Optimization, 8(1), 103-119. Lien externe

Conn, A. R., & Le Digabel, S. (2011). Use of quadratic models with mesh adaptive direct search for constrained black box optimization. (Rapport technique n° G-2011-11). Lien externe

Alarie, S., Audet, C., Garnier, V., Le Digabel, S., & Leclaire, L.-A. (2011). Snow Water Equivalent Estimation Using Blackbox Optimization. (Rapport technique n° G-2011-09). Lien externe

Audet, C., Dennis Jr., J. E., & Le Digabel, S. (2007). Parallel Space Decomposition of the Mesh Adaptive Direct Search Algorithm. (Rapport technique n° G-2007-81). Lien externe

Audet, C., Béchard, V., & Le Digabel, S. (2007). Nonsmooth Optimization through Mesh Adaptive Direct Search and Variable Neighborhood Search. (Rapport technique n° G-2006-61). Lien externe

Audet, C., Brimberg, J., Hansen, P., Le Digabel, S., & Mladenović, N. (2002). Pooling Problem: Alternate Formulations and Solution Methods. (Rapport technique n° G-2000-23). Lien externe

Directeur ou directrice de recherche

Soldati, C. (2025). Blackbox Optimization for Loss Minimization in Power Distribution Networks Using Feeder Reconfiguration [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible