Vilmar Jefté Rodrigues de Sousa, Miguel F. Anjos
et Sébastien Le Digabel
Article de revue (2019)
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| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| Centre de recherche: | GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/43593/ |
| Titre de la revue: | EURO Journal on Computational Optimization (vol. 7, no 2) |
| Maison d'édition: | Springer |
| DOI: | 10.1007/s13675-019-00110-y |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1007/s13675-019-00110-y |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 15:01 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:41 |
| Citer en APA 7: | de Sousa, V. J. R., Anjos, M. F., & Le Digabel, S. (2019). Improving the linear relaxation of maximum k-cut with semidefinite-based constraints. EURO Journal on Computational Optimization, 7(2), 123-151. https://doi.org/10.1007/s13675-019-00110-y |
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