A General Mathematical Framework for Constrained Mixed-variable Blackbox Optimization Problems with Meta and Categorical Variables

Charles Audet, Edward Hallé-Hannan, Sébastien Le Digabel

Article de revue (2023)

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Département:
Département de mathématiques et de génie industriel
Unité de recherche:
GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions
Adresse URL de PolyPublie:
https://publications.polymtl.ca/53612/
Titre de la revue :
Operations Research Forum ( vol. 4 , no 1 )
Maison d'édition:
Springer
DOI:
10.1007/s43069-022-00180-6
URL officielle:
https://doi.org/10.1007/s43069-022-00180-6
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:53612
ORCID
Date du dépôt:
10 juil. 2023 16:30
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:11
Citer en APA 7:
Audet, C., Hallé-Hannan, E., & Le Digabel, S. (2023). A General Mathematical Framework for Constrained Mixed-variable Blackbox Optimization Problems with Meta and Categorical Variables. Operations Research Forum, 4(1), 37 pages. https://doi.org/10.1007/s43069-022-00180-6

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