Stéphane Alarie, Charles Audet
, Paulin Jacquot et Sébastien Le Digabel
Article de revue (2022)
Un lien externe est disponible pour ce document
| Département: | Département de mathématiques et de génie industriel |
|---|---|
| Centre de recherche: | GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions |
| URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/51449/ |
| Titre de la revue: | Operations Research Letters (vol. 50, no 4) |
| Maison d'édition: | Elsevier |
| DOI: | 10.1016/j.orl.2022.06.006 |
| URL officielle: | https://doi.org/10.1016/j.orl.2022.06.006 |
| Date du dépôt: | 18 avr. 2023 14:58 |
| Dernière modification: | 05 avr. 2024 11:55 |
| Citer en APA 7: | Alarie, S., Audet, C., Jacquot, P., & Le Digabel, S. (2022). Hierarchically constrained blackbox optimization. Operations Research Letters, 50(4), 446-451. https://doi.org/10.1016/j.orl.2022.06.006 |
|---|---|
Statistiques
Dimensions
Actions réservées au personnel
|
Afficher document |
