Two decades of blackbox optimization applications

Stéphane Alarie, Charles Audet, Aïmen E. Gheribi, Michael Kokkolaras, Sébastien Le Digabel

Article de revue (2021)

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Résumé

This article reviews blackbox optimization applications of direct search optimization methods over the past twenty years. Emphasis is placed on the Mesh Adaptive Direct Search (Mads) derivative-free optimization algorithm. The main focus is on applications in three specific fields: energy, materials science, and computational engineering design. Nevertheless, other applications in science and engineering, including patents, are also considered. The breadth of applications demonstrates the versatility of Mads and highlights the evolution of its accompanying software NOMAD as a standard tool for blackbox optimization.

Mots clés

Adresse URL de PolyPublie:
Titre de la revue :
EURO Journal on Computational Optimization ( vol. 9 )
Maison d'édition:
Elsevier BV
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:49847
ORCID
Date du dépôt:
18 avr. 2023 14:59
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:05
Citer en APA 7:
Alarie, S., Audet, C., Gheribi, A. E., Kokkolaras, M., & Le Digabel, S. (2021). Two decades of blackbox optimization applications. EURO Journal on Computational Optimization, 9, 100011 (13 pages). https://doi.org/10.1016/j.ejco.2021.100011

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