Gestion conjointe de production et qualité appliquée aux lignes de production non fiables

Cette recherche s'intéresse aux lignes de production non fiables formées de plusieurs machines satisfaisant une demande fixe de produits finis de type unique et comprenant des stocks d'encours à capacité fixe. Deux types de machines sont considérés ici: un type de machine dont une partie de la production est non conforme aux normes de la qualité et un autre type de machine dont la production est 100 % conforme. La thèse est organisée selon trois contributions principales. L'objectif visé dans la première partie est de développer des modèles d'analyse de performance et des techniques d'optimisation efficaces pour le réglage des paramètres de conception suivant une approche de contrôle de type CONWIP (Constant Work-In-Process). Notre recherche s'inscrit dans le courant des approches de décomposition des ateliers de fabrication. L'analyse de la performance de ces systèmes aléatoires discrets/continus repose essentiellement sur les équations de Kolmogorov et le principe de la demande moyenne. De plus, nous introduisons des blocs de construction formés de paires de stock local-machine globale. La machine globale commune à toutes ces paires permet alors d'introduire une mesure de corrélation importante entre tous les blocs de construction quelle que soit la distance des stocks qui entrent dans leur composition. Ceci permet de créer des liens entre blocs de construction de la décomposition qui se situent au-delà de leurs voisinages respectifs, comme c'est le cas dans d'autres méthodes de décomposition. Cet aspect de corrélation des machines est caractéristique de la stratégie de production CONWIP. De plus, dans notre modélisation globale, la dynamique totale du stock dans la boucle CONWIP est considérée comme étant essentiellement affectée par les statistiques de fiabilité de la machine M1, et la probabilité de disponibilité des pièces dans le stock (n-1), reflétant ainsi l'opinion que le CONWIP est une forme de Kanban imposée à une collection de machines.