Justin Cano, Yi Ding, Gaël Pagès, Éric Chaumette et Jérôme Le Ny
Communication écrite (2023)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Département de génie électrique |
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Centre de recherche: | GERAD - Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions |
URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/53681/ |
Nom de la conférence: | IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2023) |
Lieu de la conférence: | Rhodes Island, Greece |
Date(s) de la conférence: | 2023-06-04 - 2023-06-10 |
Maison d'édition: | IEEE |
DOI: | 10.1109/icassp49357.2023.10096761 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1109/icassp49357.2023.10096761 |
Date du dépôt: | 10 juil. 2023 16:30 |
Dernière modification: | 15 oct. 2024 15:25 |
Citer en APA 7: | Cano, J., Ding, Y., Pagès, G., Chaumette, É., & Le Ny, J. (juin 2023). A Robust Kalman Filter Based Approach for Indoor Robot Positionning with Multi-Path Contaminated UWB Data [Communication écrite]. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2023), Rhodes Island, Greece (5 pages). https://doi.org/10.1109/icassp49357.2023.10096761 |
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