Deep learning for automated segmentation of liver lesions at cCT in patients with colorectal cancer liver metastases

Vorontsov, Eugene; Cerny, Milena; Régnier, Philippe; Di Jorio, Lisa; Pal, Christopher J.; Lapointe, Réal; Vandenbroucke-Menu, Franck; Turcotte, Simon; Kadoury, Samuel; Tang, An; Vorontsov, Eugene; Cerny, Milena; Régnier, Philippe; Di Jorio, Lisa; Pal, Christopher J.; Lapointe, Réal; Vandenbroucke-Menu, Franck; Turcotte, Simon; Kadoury, Samuel; Tang, An

Deep learning for automated segmentation of liver lesions at cCT in patients with colorectal cancer liver metastases

Eugene Vorontsov, Milena Cerny, Philippe Régnier, Lisa Di Jorio, Christopher J. Pal , Réal Lapointe, Franck Vandenbroucke-Menu, Simon Turcotte, Samuel Kadoury , An Tang

Article de revue (2019)

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Département:

Département de génie informatique et génie logiciel

Adresse URL de PolyPublie:

https://publications.polymtl.ca/43359/

Titre de la revue :

Radiology: Artificial Intelligence ( vol. 1 , no 2 )

DOI:

10.1148/ryai.2019180014

URL officielle:

https://doi.org/10.1148/ryai.2019180014

OAI:

oai:publications.polymtl.ca:43359

ORCID

Date du dépôt:

18 avr. 2023 15:02

Dernière modification:

08 oct. 2026 18:07

Citer en APA 7:

Vorontsov, E., Cerny, M., Régnier, P., Di Jorio, L., Pal, C. J., Lapointe, R., Vandenbroucke-Menu, F., Turcotte, S., Kadoury, S., & Tang, A. (2019). Deep learning for automated segmentation of liver lesions at cCT in patients with colorectal cancer liver metastases. Radiology: Artificial Intelligence, 1(2), 180014. https://doi.org/10.1148/ryai.2019180014

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