Documents dont l'auteur est "Vandenbroucke-Menu, Franck"

Réseau de collaboration

Veuillez patienter

Aide

Ce graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de {} figurant sur cette page.

Chaque lien représente une collaboration sur la même publication. L'épaisseur du lien représente le nombre de collaborations.

Utilisez la molette de la souris ou les gestes de défilement pour zoomer à l'intérieur du graphique.

Vous pouvez cliquer sur les noeuds et les liens pour les mettre en surbrillance et déplacer les noeuds en les glissant.

Enfoncez la touche "Ctrl" ou la touche "⌘" en cliquant sur les noeuds pour ouvrir la liste des publications de cette personne.

G

Gotra, A., Sivakumaran, L., Chartrand, G., Vu, K.-N., Vandenbroucke-Menu, F., Kauffmann, C., Kadoury, S., Gallix, B., de Guise, J. A., & Tang, A. (2017). Liver segmentation: indications, techniques and future directions. Insights into Imaging, 8(4), 377-392. Disponible

M

Montagnon, E., Cerny, M., Cadrin-Chênevert, A., Hamilton, V., Derennes, T., Ilinca, A., Vandenbroucke-Menu, F., Turcotte, S., Kadoury, S., & Tang, A. (2020). Deep learning workflow in radiology: a primer. Insights into Imaging, 11(22), 15 pages. Lien externe

R

Romero, F. P., Diler, A., Bisson-Gregoire, G., Turcotte, S., Lapointe, R., Vandenbroucke-Menu, F., Tang, A., & Kadoury, S. (avril 2019). End-to-end discriminative deep network for liver lesion classification [Communication écrite]. 16th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2019), Venice, Italy. Lien externe

V

Vorontsov, E., Cerny, M., Régnier, P., Di Jorio, L., Pal, C. J., Lapointe, R., Vandenbroucke-Menu, F., Turcotte, S., Kadoury, S., & Tang, A. (2019). Deep learning for automated segmentation of liver lesions at cCT in patients with colorectal cancer liver metastases. Radiology: Artificial Intelligence, 1(2), 180014. Lien externe