<  Retour au portail Polytechnique Montréal

A DAQM-Based Load Balancing Scheme for High Performance Computing Platforms

Kaijun Yang, Meng Li, Guchuan Zhu et Yvon Savaria

Article de revue (2017)

Document en libre accès dans PolyPublie
[img]
Affichage préliminaire
Libre accès au plein texte de ce document
Version finale avant publication
Conditions d'utilisation: Tous droits réservés
Télécharger (857kB)
Afficher le résumé
Cacher le résumé

Abstract

This paper addresses the load balancing problem, which is one of the key issues in high-performance computing (HPC) platforms. A novel method, called decentralized active queue management (DAQM), is proposed to provide a fair task distribution in a heterogeneous computing environment for HPC platforms. An implementation of the DAQM is presented, which consists of an ON-OFF queue control and a utility maximization-based coordination scheme. The stability of the queue control scheme and the convergence of the algorithm for utility maximization have been assessed by rigorous analysis. To demonstrate the performance of the developed queueing control system, numerical simulations are carried out and the obtained results confirm the efficiency and viability of the developed scheme.

Mots clés

Decentralized active queue management (DAQM),load balancing,high performance computing

Sujet(s): 2500 Génie électrique et électronique > 2500 Génie électrique et électronique
Département: Département de génie électrique
Organismes subventionnaires: CRSNG/NSERC, Huawei Technologies Canada Co., Ltd.
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/2842/
Titre de la revue: IEEE Access (vol. 5)
Maison d'édition: IEEE
DOI: 10.1109/access.2017.2760251
URL officielle: https://doi.org/10.1109/access.2017.2760251
Date du dépôt: 21 déc. 2017 15:00
Dernière modification: 05 avr. 2024 18:53
Citer en APA 7: Yang, K., Li, M., Zhu, G., & Savaria, Y. (2017). A DAQM-Based Load Balancing Scheme for High Performance Computing Platforms. IEEE Access, 5, 22504-22513. https://doi.org/10.1109/access.2017.2760251

Statistiques

Total des téléchargements à partir de PolyPublie

Téléchargements par année

Provenance des téléchargements

Dimensions

Actions réservées au personnel

Afficher document Afficher document