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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Meng Li. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Benzerrouk, H., Nebylov, A., & Li, M. (2018). Multi-UAV Doppler information fusion for target tracking based on distributed high degrees information filters. Aerospace, 5(1), 1-21. Disponible
Chen, C., Panerati, J., Li, M., & Beltrame, G. (2019). Probabilistic timing analysis of time-randomised caches with fault detection mechanisms. IET Computers and Digital Techniques, 13(3), 129-139. Lien externe
Cao, Y., Li, M., Svogor, I., Wei, S., & Beltrame, G. (2018). Dynamic range-only localization for multi-robot systems. IEEE Access, 6, 46527-46537. Disponible
Gemieux, M., Li, M., Savaria, Y., David, J. P., & Zhu, G. (2018). A Hybrid Architecture with Low Latency Interfaces Enabling Dynamic Cache Management. IEEE Access, 6, 62826-62839. Lien externe
Laparra, G., Li, M., Zhu, G., & Savaria, Y. (2020). Desynchronized Model Predictive Control for Large Populations of Fans in Server Racks of Datacenters. IEEE Transactions on Smart Grid, 11(1), 411-419. Lien externe
Li, M., Chen, C., Zhu, G., & Savaria, Y. (août 2018). Local Queueing-Based Data-Driven Task Scheduling for Multicore Systems [Communication écrite]. 61st IEEE International Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS 2018), Windsor, ON, Canada. Lien externe
Li, M., Zhu, G., Savaria, Y., & Lauer, M. (2017). Reliability Enhancement of Redundancy Management in AFDX Networks. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 13(5), 2118-2129. Disponible
Li, M. (2016). Determinism Enhancement and Reliability Assessment in Safety Critical AFDX Networks [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Li, M., Lauer, M., Zhu, G., & Savaria, Y. (2014). Determinism enhancement of AFDX networks via frame insertion and sub-virtual link aggregation. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 10(3), 1684-1695. Lien externe
Wu, Y., Ding, Y., Ding, S., Savaria, Y., & Li, M. (2021). Autonomous Last-Mile Delivery Based on the Cooperation of Multiple Heterogeneous Unmanned Ground Vehicles. Mathematical Problems in Engineering, 2021, 1-15. Lien externe
Wu, Y., Li, M., Li, G., & Savaria, Y. (2021). Persistence region monitor with a pheromone-inspired robot swarm sensor network. IEEE Internet of Things Journal, 9(14), 12093-12110. Lien externe
Wang, W., Ren, X., Zhang, Y., & Li, M. (2018). Deep learning based lithology classification using dual-frequency Pol-SAR data. Applied Sciences, 8(9), 19 pages. Disponible
Yang, K., Li, M., Zhu, G., & Savaria, Y. (2017). A DAQM-Based Load Balancing Scheme for High Performance Computing Platforms. IEEE Access, 5, 22504-22513. Disponible
Zheng, J., Zhu, G., & Li, M. (2023). A PDE-Based Aggregate Power Tracking Control of Heterogeneous TCL Populations. Dans Handbook of Smart Energy Systems (p. 47-76). Lien externe
Zheng, J., Zhu, G., & Li, M. (2022). A PDE-Based Aggregate Power Tracking Control of Heterogeneous TCL Populations. Dans Michel, F., Zio, E., & Pardalos, P. M. (édit.), Handbook of Smart Energy Systems (p. 1-30). Lien externe
Zheng, J., Laparra, G., Zhu, G., & Li, M. (2020). Aggregate power control of heterogeneous TCL populations governed by Fokker–Planck equations. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 28(5), 1915-1927. Disponible
