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The convergence of a neuromuscular impulse response towards a lognormal, from theory to practice

Réjean Plamondon, Chunhua Feng et Moussa Djioua

Rapport technique (2008)

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Abstract

Lognormal functions have been found among the best descriptors of the impulse response of neuromuscular systems under various experimental conditions. This arises from the fact that lognormal patterns automatically emerge when a large number of coupled systems interact to produce a response. This paper evaluates the error of convergence towards a lognormal. Under the umbrella of the Central Limit Theorem, the error functions for lognormal and delta-lognormal equations are derived and analyzed. It is shown that these errors can be computed from the estimated values of the lognormal parameters, without any explicit reference to the number of subsystems involved. The resulting theoretical framework is then exploited in three applications: the comparative benchmarking of parameter extraction algorithms, the validation of the results in analysis-by-synthesis experiments and the estimation of the range of acceptable movement times in tests involving rapid movements.

Sujet(s): 2500 Génie électrique et électronique > 2500 Génie électrique et électronique
2700 Technologie de l'information > 2717 Études de modélisation et de simulation
Département: Département de génie électrique
Centre de recherche: Autre
Organismes subventionnaires: CRSNG/NSERC
Numéro de subvention: RGPIN-915
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/2630/
Numéro du rapport: EPM-RT-2008-08
Date du dépôt: 05 oct. 2017 11:36
Dernière modification: 03 mai 2023 10:34
Citer en APA 7: Plamondon, R., Feng, C., & Djioua, M. (2008). The convergence of a neuromuscular impulse response towards a lognormal, from theory to practice. (Rapport technique n° EPM-RT-2008-08). https://publications.polymtl.ca/2630/

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