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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Christophe Tribes. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Andrés-Thió, N., Audet, C., Diago, M., Gheribi, A. E., Le Digabel, S., Lebeuf, X., Lemyre Garneau, M., & Tribes, C. (2025). Solar: a solar thermal power plant simulator for blackbox optimization benchmarking. Optimization and Engineering, 47 pages. Lien externe
Thio, N. A., Audet, C., Diago Martinez, M., Gheribi, A. E., Le Digabel, S., Lebeuf, X., Lemyre-Garneau, M., & Tribes, C. (2024). solar: A solar thermal power plant simulator for blackbox optimization benchmarking. (Rapport technique n° G-2024-37). Lien externe
Tribes, C., Benarroch-Lelong, S., Peng, L., & Kobyzev, I. (2024). Hyperparameter optimization for Large Language Model instruction-tuning. (Rapport technique n° G-2023-62). Lien externe
Audet, C., Le Digabel, S., Rochon Montplaisir, V., & Tribes, C. (2022). Algorithm 1027: NOMAD Version 4: Nonlinear Optimization with the MADS Algorithm. ACM Transactions on Mathematical Software, 48(3), 1-22. Lien externe
Audet, C., Le Digabel, S., Salomon, L., & Tribes, C. (juin 2022). Constrained blackbox optimization with the NOMAD solver on the COCO constrained test suite [Communication écrite]. Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (GECCO 2022), Boston, Massachusetts, USA. Lien externe
Audet, C., Le Digabel, S., Rochon Montplaisir, V., & Tribes, C. (2021). NOMAD version 4: Nonlinear optimization with the MADS algorithm. (Rapport technique n° G-2021-23). Lien externe
Lakhmiri, D., Le Digabel, S., & Tribes, C. (2021). HyperNOMAD: Hyperparameter Optimization of Deep Neural Networks Using Mesh Adaptive Direct Search. ACM Transactions on Mathematical Software, 47(3), 1-27. Lien externe
Audet, C., Côté, P., Poissant, C., & Tribes, C. (2020). Monotonic grey box direct search optimization. Optimization Letters, 14(1), 3-18. Lien externe
Lakhmiri, D., Le Digabel, S., & Tribes, C. (2019). HyperNOMAD: Hyperparameter optimization of deep neural networks using mesh adaptive direct search. (Rapport technique n° G-2019-46). Lien externe
Audet, C., Côté, P., Poissant, C., & Tribes, C. (2019). Monotonic grey box optimization. (Rapport technique n° G-2019-15). Lien externe
Audet, C., Le Digabel, S., & Tribes, C. (2019). The mesh adaptive direct search algorithm for granular and discrete variables. SIAM Journal on Optimization, 29(2), 1164-1189. Lien externe
Audet, C., Le Digabel, S., & Tribes, C. (2018). The mesh adaptive direct search algorithm for granular and discrete variables. (Rapport technique n° G-2018-16). Lien externe
Audet, C., & Tribes, C. (2018). Mesh-based Nelder-Mead algorithm for inequality constrained optimization. Computational Optimization and Applications, 71(2), 331-352. Lien externe
Audet, C., Ihaddadene, A., Le Digabel, S., & Tribes, C. (2018). Robust optimization of noisy blackbox problems using the Mesh Adaptive Direct Search algorithm. Optimization Letters, 12(4), 675-689. Lien externe
Audet, C., & Tribes, C. (2017). Mesh-based Nelder-Mead algorithm for inequality constrained optimization. (Rapport technique n° G-2017-90). Lien externe
Bahrami, S., Khelghatibana, M., Tribes, C., Yi Lo, S., von Fellenberg, S., Trépanier, J.-Y., & Guibault, F. (2017). Application of a territorial-based filtering algorithm in turbomachinery blade design optimization. Engineering Optimization, 49(2), 216-234. Lien externe
Audet, C., Ihaddadene, A., Le Digabel, S., & Tribes, C. (2016). Robust optimization of noisy blackbox problems using the Mesh Adaptive Direct Search algorithm. (Rapport technique n° G-2016-55). Lien externe
Audet, C., Le Digabel, S., & Tribes, C. (2016). Dynamic scaling in the mesh adaptive direct search algorithm for blackbox optimization. Optimization and Engineering, 17(2), 333-358. Lien externe
Gariépy, M., Malouin, B., Tribes, C., & Trépanier, J.-Y. (janvier 2015). Direct Search Airfoil Optimization Using Far-Field Drag Decomposition Results [Communication écrite]. 53rd AIAA Aerospace Sciences Meeting, Kissimmee, Florida (21 pages). Lien externe
Couturier, P. J., Tribes, C., & Trépanier, J.-Y. (2015). Framework for the Robust Design Optimization of an Airframe and its Engines. Journal of Aerospace Engineering, 28(2), 04014071 (10 pages). Lien externe
Bahrami, S., Tribes, C., Fellenberg, S. , Vu, T. C., & Guibault, F. (2015). Physics-based Surrogate Optimization of Francis Turbine Runner Blades, Using Mesh Adaptive Direct Search and Evolutionary Algorithms. International Journal of Fluid Machinery and Systems, 8(3), 209-219. Lien externe
Demers, É., Tribes, C., & Guibault, F. (2015). A selective eraser of curvature extrema for B-spline curves. Computers and Graphics (Pergamon), 51, 35-42. Lien externe
Demers, É., Guibault, F., & Tribes, C. (juin 2014). Symbolic computation of equi-affine evolute for plane B-spline curves [Communication écrite]. 8th International Conference on Curves and Surfaces, Paris, France. Lien externe
Naz, S., Tribes, C., Trépanier, J.-Y., Nichols, J., & Petro, E. (novembre 2014). Multi-disciplinary design optimization of transonic fan blade design using analytical target cascading [Communication écrite]. ASME International Mechanical Engineering Congress & Exposition (IMECE 2014), Montréal, Québec (11 pages). Lien externe
Bahrami, S., Tribes, C., Von Fellenberg, S., Vu, T. C., & Guibault, F. (septembre 2014). Multi-fidelity design optimization of Francis turbine runner blades [Communication écrite]. 27th IAHR Symposium on Hydraulic Machinery and Systems, IAHR 2014, Montréal, QC, Canada. Publié dans IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 22. Lien externe
Khelghatibana, M., Trépanier, J.-Y., Tribes, C., & Nichols, J. (novembre 2014). Multi-objective and multi-point aerodynamic optimization of transonic fan blades [Communication écrite]. ASME International Mechanical Engineering Congress & Exposition (IMECE 2014), Montréal, Québec (10 pages). Lien externe
Audet, C., Ianni, A., Le Digabel, S., & Tribes, C. (2014). Reducing the number of function evaluations in mesh adaptive direct search algorithms. SIAM Journal on Optimization, 24(2), 621-642. Lien externe
Bahrami, S., Tribes, C., Devals, C., Vu, T. C., & Guibault, F. (juillet 2013). Multi-Objective optimization of runner blades using a multi-fidelity algorithm [Communication écrite]. ASME Power Conference, Boston, MA. Lien externe
Brenner, M. W., Trépanier, J.-Y., Tribes, C., & Petro, E. (septembre 2012). Conceptual Design Framework for Blended Wing Body Aircraft [Communication écrite]. 12th AIAA Aviation Technology, Integration and Operations Conference (ATIO 2012) and 14th AIAA/ISSM, Indianapolis, Indiana. Lien externe
Dominique, S., Trépanier, J.-Y., & Tribes, C. (2012). GATE: A genetic algorithm designed for expensive cost functions. International Journal of Mathematical Modelling and Numerical Optimisation, 3(1-2), 5-29. Lien externe
Tribes, C., Guibault, F., Farinas, M.-I., Dubé, J.-F., Murry, N., Vu, T. C., & Demers, É. (octobre 2008). Combining optimization techniques and conventional engineering practices to design francis runners [Communication écrite]. 24th IAHR Symposium on Hydraulic Machinery and Systems, Foz do Iguacu, Brazil. Non disponible
Giammichele, N., Trépanier, J.-Y., & Tribes, C. (avril 2007). Airfoil generation and optimization using multiresolution B-spline control with geometrical constraints [Communication écrite]. 48th AIAA/ASME/ASCE/AHS/ASC Structures, Structural Dynamics, and Materials Conference, Waikiki, HI, United States. Lien externe
Bourgeois, J., Trépanier, J.-Y., Guibault, F., & Tribes, C. (janvier 2007). Characterizing global behaviour of approximation functions [Communication écrite]. 45th AIAA Aerospace Sciences Meeting, Reno, NV, United States. Lien externe
Dallaire, J., Tribes, C., & Trépanier, J.-Y. (avril 2007). Flexible transonic wing design optimization with discipline-oriented decompositions [Communication écrite]. 48th AIAA/ASME/ASCE/AHS/ASC Structures, Structural Dynamics, and Materials Conference, Waikiki, HI, United States. Lien externe
Gloukhov, R., Tribes, C., Trépanier, J.-Y., & Ozell, B. (janvier 2007). Towards web standards-based MDA and MDO [Communication écrite]. 45th AIAA Aerospace Sciences Meeting, Reno, NV, United States. Lien externe
Walch, D., Trépanier, J.-Y., Tribes, C., & Turcotte, J. (mai 2007). A variable selection based on sensitivity analysis for MDO [Communication écrite]. ASME Gas Turbine Technical Congress & Exposition (GT 2007), Montréal, Québec (9 pages). Non disponible
Painchaud-Ouellet, S., Tribes, C., Trépanier, J.-Y., & Pelletier, D. (2006). Airfoil shape optimization using a nonuniform rational B-splines parameterization under thickness constraint. AIAA Journal, 44(10), 2170-2178. Lien externe
Tribes, C., & Trépanier, J.-Y. (septembre 2006). Distributed optimizations using optimal solution sensitivity [Communication écrite]. 11th AIAA/ISSMO Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference, Portsmouth, VA, United States. Lien externe
Poueymirou-Bouchet, D., Tribes, C., & Trépanier, J.-Y. A Nurbs-Based Shape Optimization Method for Hydraulic Turbine Stay Vane [Communication écrite]. Computational Fluid Dynamics. Lien externe
Marduel, X., Tribes, C., & Trépanier, J.-Y. (2006). Variable-fidelity optimization: Efficiency and robustness. Optimization and Engineering, 7(4), 479-500. Lien externe
Tribes, C., Dube, J.-F., & Trépanier, J.-Y. (2005). Decomposition of multidisciplinary optimization problems: Formulations and application to a simplified wing design. Engineering Optimization, 37(8), 775-796. Lien externe
Prado, P., Panchenko, Y., Trépanier, J.-Y., & Tribes, C. (juin 2005). Preliminary multidisciplinary design optimization system : A software solution for early gas turbine conception [Communication écrite]. ASME Turbo Expo, Reno-Tahoe, NV. Lien externe
Painchaud-Ouellet, S., Tribes, C., Trépanier, J.-Y., & Pelletier, D. (janvier 2004). Airfoil Shape Optimization Using NURBS Representation Under Thickness Constraint [Communication écrite]. 42nd AIAA Aerospace Sciences Meeting and Exhibit, Reno, Nevada. Lien externe
Tribes, C., Dubé, J.-F., & Trépanier, J.-Y. (août 2004). Decomposition of Multidisciplinary Optimization Problem: Formulations and Application to a Simplified Wing Design [Communication écrite]. 10th AIAA/ISSMO Multidisciplinary Analysis and Optimization Conference, Albany, New York, USA. Lien externe
Labbé, P., Guibault, F., Dompierre, J., Tribes, C., Vallet, M.-G., & Trépanier, J.-Y. (janvier 2002). Pirate - Towards a STEP compliant MDO environnement [Communication écrite]. 40th AIAA Aerospace Sciences Meeting & Exhibit, Reno, NV, USA. Lien externe
