Physics-based Surrogate Optimization of Francis Turbine Runner Blades, Using Mesh Adaptive Direct Search and Evolutionary Algorithms

Salman Bahrami, Christophe Tribes, Sven von Fellenberg, Thi C. Vu et François Guibault

Article de revue (2015)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/35051/
Titre de la revue:	International Journal of Fluid Machinery and Systems (vol. 8, no 3)
DOI:	10.5293/ijfms.2015.8.3.209
URL officielle:	https://doi.org/10.5293/ijfms.2015.8.3.209
Date du dépôt:	18 avr. 2023 15:06
Dernière modification:	05 avr. 2024 11:27

Citer en APA 7:	Bahrami, S., Tribes, C., Fellenberg, S. , Vu, T. C., & Guibault, F. (2015). Physics-based Surrogate Optimization of Francis Turbine Runner Blades, Using Mesh Adaptive Direct Search and Evolutionary Algorithms. International Journal of Fluid Machinery and Systems, 8(3), 209-219. https://doi.org/10.5293/ijfms.2015.8.3.209
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