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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Zachary Patterson. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Cano Perdomo, M., Rezaei, A., Patterson, Z., Saunier, N., & Miranda-Moreno, L. F. (2013). Pedestrian preferences with respect to roundabouts - A video-based stated preference survey. (Rapport technique n° CIRRELT-2013-82). Lien externe
Daziano, R. A., Waygood, O., Patterson, Z., & Braun Kohlová, M. (2017). Increasing the influence of CO₂ emissions information on car purchase. Journal of Cleaner Production, 164, 861-871. Lien externe
Hatzopoulou, M., Miranda-Moreno, L., Morency, C., Saunier, N., Patterson, Z., Trépanier, M., Shekarrizfard, M., Stipancic, J., Alam, A., Badran, A., Faucher, J., Gaudette, P., Harding, C., & Zahabi, A. (2017). Circulation et qualité de l'air - parachèvement de l'Autoroute 25: Rapport Final: Rapport général, période : 2011- 2014. (Rapport technique). Lien externe
Hatzopoulou, M., Miranda-Moreno, L., Morency, C., Saunier, N., Patterson, Z., Trépanier, M., Alam, A., Badran, A., Faucher, J., Gaudette, P., Harding, C., Martellozzo, F., & Shekarrizfard, M. (2014). Circulation et qualité de l'air, parachèvement de l'autoroute 25: Second rapport : rapport de suivi 2011-2012, Première année d'opération : 24 mai 2011 au 23 mai 2012. (Rapport technique). Non disponible
Hatzopoulou, M., Miranda-Moreno, L. F., Saunier, N., Morency, C., Trépanier, M., & Patterson, Z. (2013). Traffic and air quality impact in highway 25. (Rapport technique). Non disponible
Laffont, P., Waygood, O., & Patterson, Z. (2022). How Many Electric Vehicles Are Needed to Reach CO2 Emissions Goals? A Case Study from Montreal, Canada. Sustainability, 14(3), 1441 (24 pages). Lien externe
Naseri, H., Waygood, O., & Patterson, Z. (2025). Household transportation lifecycle greenhouse gas emission prediction. Transportation Research Part D Transport and Environment, 141, 104660 (23 pages). Lien externe
Naseri, H., Waygood, O., Patterson, Z., & Wang, B. (2024). Who is more likely to buy electric vehicles? Transport Policy, 155, 15-28. Disponible
Naseri, H., Waygood, O., Patterson, Z., Alousi-Jones, M., & Wang, B. (2024). Travel mode choice prediction: developing new techniques to prioritize variables and interpret black-box machine learning techniques. Transportation Planning and Technology, 2411611. Lien externe
Naseri, H., Waygood, O., Patterson, Z., & Wang, B. (2024). Which variables influence electric vehicle adoption? Transportation, 38 pages. Lien externe
Naseri, H., Waygood, O., Wang, B., & Patterson, Z. (2023). Interpretable Machine Learning Approach to Predicting Electric Vehicle Buying Decisions. Transportation Research Record, 14 pages. Lien externe
Naseri, H., Waygood, O., Wang, B., & Patterson, Z. (2022). Application of Machine Learning to Child Mode Choice with a Novel Technique to Optimize Hyperparameters. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(24), 16844 (19 pages). Lien externe
Naseri, H., Waygood, O., Wang, B., Patterson, Z., & Daziano, R. A. (2022). A Novel Feature Selection Technique to Better Predict Climate Change Stage of Change. Sustainability, 14(1), 23 pages. Lien externe
Pan, L., Waygood, O., & Patterson, Z. (2025). Bus user itinerary choice: Can crowding information help shift riders? Case Studies on Transport Policy, 19, 101375 (8 pages). Lien externe
Pan, L., Waygood, O., & Patterson, Z. (2023). Public Transit Itinerary Choice Analysis Considering Various Incentives. Transportation Research Record, 12 pages. Lien externe
Pan, L., Waygood, O., & Patterson, Z. (2022). Would You Wait? Bus Choice Behavior Analysis Considering Various Incentives. Transportation Research Record, 2676(7), 117-127. Lien externe
Poucin, G., Farooq, B., & Patterson, Z. (2018). Activity patterns mining in Wi-Fi access point logs. Computers, Environment and Urban Systems, 67(Supplement), 55-67. Lien externe
Perdomo, M., Rezaei, A., Patterson, Z., Miranda-Moreno, L., & Saunier, N. (janvier 2014). Pedestrian preferences with respect to roundabouts : A video-based stated preference survey [Communication écrite]. 93rd Annual Meeting of the Transportation Research Board, Washington, D.C.. Lien externe
Perdomo, M., Rezaei, A., Patterson, Z., Miranda-Moreno, L. F., & Saunier, N. (2014). Pedestrian preferences with respect to roundabouts : A video-based stated preference survey. Accident Analysis & Prevention, 70, 84-91. Lien externe
Shekarrizfard, M., Alam, A., Badran, A., Faucher, J., Miranda-Moreno, L., Morency, C., Saunier, N., Patterson, Z., Trépanier, M., & Hatzopoulou, M. (janvier 2016). Validation of a PUFF dispersion model: Air quality simulation for new highway infrastructure [Communication écrite]. 95th Annual Meeting of the Transportation Research Board, Washington, DC. Non disponible
Wang, B., Waygood, O., Ji, X., Naseri, H., Loiselle, A. L., Daziano, R. A., Patterson, Z., & Feinberg, M. (2023). How to effectively communicate about greenhouse gas emissions with different populations. Environmental Science & Policy, 147, 29-43. Lien externe
Waygood, O., Wang, B., Daziano, R. A., Patterson, Z., & Braun Kohlová, M. (2022). The climate change stage of change measure: vehicle choice experiment. Journal of Environmental Planning and Management, 65(7), 1210-1239. Disponible
Wang, B., Waygood, O., Daziano, R. A., Patterson, Z., & Feinberg, M. (2021). Does hedonic framing improve people's willingness-to-pay for vehicle greenhouse gas emissions? Transportation Research Part D: Transport and Environment, 98, 17 pages. Lien externe
