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Merzouk, M. A., Neal, C., Delas, J., Yaich, R., Boulahia-Cuppens, N., & Cuppens, F. (2024). Adversarial robustness of deep reinforcement learning-based intrusion detection. International Journal of Information Security, 27 pages. Lien externe
Saint-Hilaire, K., Neal, C., Cuppens, F., Boulahia Cuppens, N., & Hadji, M. (juillet 2024). Optimal Automated Generation of Playbooks [Communication écrite]. 38th Annual IFIP WG 11.3 Conference (DBSec 2024), San Jose, CA, USA. Publié dans Lecture notes in computer science, 14901. Lien externe
Crochelet, P., Neal, C., Boulahia Cuppens, N., Cuppens, F., & Proulx, A. (décembre 2023). Automated Attacker Behaviour Classification Using Threat Intelligence Insights [Communication écrite]. 16th International Symposium on Foundations and Practice of Security (FPS 2023), Bordeaux, France. Lien externe
Faillon, M.-A., Bout, B., Francq, J., Neal, C., Boulahia Cuppens, N., Cuppens, F., & Yaich, R. (septembre 2024). How to Better Fit Reinforcement Learning for Pentesting: A New Hierarchical Approach [Communication écrite]. 29th European Symposium on Research in Computer Security (ESORICS 2024), Bydgoszcz, Poland. Lien externe
Saint-Hilaire, K., Neal, C., Cuppens, F., Boulahia Cuppens, N., & Hadji, M. (août 2024). Matching Knowledge Graphs for Cybersecurity Countermeasures Selection [Communication écrite]. 6th International Conference Science of Cyber Security (SciSec 2024), Copenhagen, Denmark. Non disponible
Saint-Hilaire, K., Neal, C., Cuppens, F., Boulahia Cuppens, N., & Hadji, M. (juillet 2024). Optimal automated generation of playbooks [Communication écrite]. 38th annual IFIP WG 11.3 Conference on Data and Applications Security and Privacy (DBSec 2024), San Jose, CA, USA. Lien externe
Aurora, V., Neal, C., Proulx, A., Boulahia Cuppens, N., & Cuppens, F. (décembre 2023). Unsupervised Clustering of Honeypot Attacks by Deep HTTP Packet Inspection [Communication écrite]. 16th International Symposium on Foundations and Practice of Security (FPS 2023), Bordeaux, France. Lien externe
Charpentier, A., Neal, C., Boulahia Cuppens, N., Cuppens, F., & Yaich, R. (août 2023). Real-Time Defensive Strategy Selection via Deep Reinforcement Learning [Communication écrite]. 18th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2023), Benevento, Italy (11 pages). Lien externe
Crochelet, P., Neal, C., Boulahia Cuppens, N., & Cuppens, F. (décembre 2022). Attacker Attribution via Characteristics Inference Using Honeypot Data [Communication écrite]. 16th International Conference on Network and System Security (NSS 2022), Denarau Island, Fiji. Lien externe
Merzouk, M. A., Delas, J., Neal, C., Cuppens, F., Boulahia Cuppens, N., & Yaich, R. (août 2022). Evading deep reinforcement learning-based network intrusion detection with adversarial attacks [Communication écrite]. 17th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2022), Vienna, Austria (6 pages). Lien externe
Neal, C., Dagdougui, H., Lodi, A., & Fernandez, J. M. (janvier 2021). Reinforcement Learning Based Penetration Testing of a Microgrid Control Algorithm [Communication écrite]. 11th IEEE Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC 2021), Nevada, USA. Lien externe
Neal, C., Al Mallah, R., Fernandez, J. M., & Lodi, A. (août 2020). Analyzing the Resiliency of Microgrid Control Algorithms Against Malicious Input [Communication écrite]. 2020 IEEE Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (CCECE 2020), London, ON, Canada (6 pages). Lien externe
Neal, C. (2021). Methods for Assessing the Cybersecurity Posture of Critical Infrastructure via Testbed-Based Experimentation [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
