Real-Time Defensive Strategy Selection via Deep Reinforcement Learning

Axel Charpentier, Christopher Neal, Nora Boulahia Cuppens, Frédéric Cuppens et Reda Yaich

Communication écrite (2023)

Un lien externe est disponible pour ce document

Renseignements supplémentaires:	Article no. 15
Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/56032/
Nom de la conférence:	18th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2023)
Lieu de la conférence:	Benevento, Italy
Date(s) de la conférence:	2023-08-29 - 2023-09-01
Maison d'édition:	Association for Computing Machinery
DOI:	10.1145/3600160.3600176
URL officielle:	https://doi.org/10.1145/3600160.3600176
Date du dépôt:	02 nov. 2023 15:35
Dernière modification:	05 avr. 2024 12:03

Citer en APA 7:	Charpentier, A., Neal, C., Boulahia Cuppens, N., Cuppens, F., & Yaich, R. (août 2023). Real-Time Defensive Strategy Selection via Deep Reinforcement Learning [Communication écrite]. 18th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2023), Benevento, Italy (11 pages). https://doi.org/10.1145/3600160.3600176
APA 7 (HTML)ASCII CitationAtomBibTeXDOIsDublin CoreEndNote (.ENW)MARC (ISO 2709/UTF-8) (.MRC)MARC (UTF-8) (.MRK8)MARC XMLMPEG-21 DIDLMultiline CSVOAI-ORE Resource Map (Atom Format)OPENAIREOpenURL ContextObjectOpenURL ContextObject in SpanRDF+N-TriplesRDF+N3RDF+XMLReferReference Manager (.RIS)Répertoire des publications (EndNote)Simple Metadata

Statistiques

Actions réservées au personnel