Documents dont l'auteur est "Neal, Christopher"

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A

Aurora, V., Neal, C., Proulx, A., Boulahia Cuppens, N., & Cuppens, F. (décembre 2023). Unsupervised Clustering of Honeypot Attacks by Deep HTTP Packet Inspection [Communication écrite]. 16th International Symposium on Foundations and Practice of Security (FPS 2023), Bordeaux, France. Lien externe

C

Crochelet, P., Neal, C., Boulahia Cuppens, N., Cuppens, F., & Proulx, A. (décembre 2023). Automated Attacker Behaviour Classification Using Threat Intelligence Insights [Communication écrite]. 16th International Symposium on Foundations and Practice of Security (FPS 2023), Bordeaux, France. Lien externe

Charpentier, A., Neal, C., Boulahia Cuppens, N., Cuppens, F., & Yaich, R. (août 2023). Real-Time Defensive Strategy Selection via Deep Reinforcement Learning [Communication écrite]. 18th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2023), Benevento, Italy (11 pages). Lien externe

Crochelet, P., Neal, C., Boulahia Cuppens, N., & Cuppens, F. (décembre 2022). Attacker Attribution via Characteristics Inference Using Honeypot Data [Communication écrite]. 16th International Conference on Network and System Security (NSS 2022), Denarau Island, Fiji. Lien externe

F

Faillon, M.-A., Bout, B., Francq, J., Neal, C., Boulahia Cuppens, N., Cuppens, F., & Yaich, R. (septembre 2024). How to Better Fit Reinforcement Learning for Pentesting: A New Hierarchical Approach [Communication écrite]. 29th European Symposium on Research in Computer Security (ESORICS 2024), Bydgoszcz, Poland. Lien externe

M

Merzouk, M. A., Neal, C., Delas, J., Yaich, R., Boulahia-Cuppens, N., & Cuppens, F. (2024). Adversarial robustness of deep reinforcement learning-based intrusion detection. International Journal of Information Security, 27 pages. Lien externe

Merzouk, M. A., Delas, J., Neal, C., Cuppens, F., Boulahia Cuppens, N., & Yaich, R. (août 2022). Evading deep reinforcement learning-based network intrusion detection with adversarial attacks [Communication écrite]. 17th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2022), Vienna, Austria (6 pages). Lien externe

N

Neal, C. (2021). Methods for Assessing the Cybersecurity Posture of Critical Infrastructure via Testbed-Based Experimentation [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

Neal, C., Dagdougui, H., Lodi, A., & Fernandez, J. M. (janvier 2021). Reinforcement Learning Based Penetration Testing of a Microgrid Control Algorithm [Communication écrite]. 11th IEEE Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC 2021), Nevada, USA. Lien externe

Neal, C., Al Mallah, R., Fernandez, J. M., & Lodi, A. (août 2020). Analyzing the Resiliency of Microgrid Control Algorithms Against Malicious Input [Communication écrite]. 2020 IEEE Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (CCECE 2020), London, ON, Canada (6 pages). Lien externe

S

Saint-Hilaire, K., Neal, C., Cuppens, F., Boulahia Cuppens, N., & Hadji, M. (juillet 2024). Optimal Automated Generation of Playbooks [Communication écrite]. 38th Annual IFIP WG 11.3 Conference (DBSec 2024), San Jose, CA, USA. Publié dans Lecture notes in computer science, 14901. Lien externe

Saint-Hilaire, K., Neal, C., Cuppens, F., Boulahia Cuppens, N., & Hadji, M. (août 2024). Matching Knowledge Graphs for Cybersecurity Countermeasures Selection [Communication écrite]. 6th International Conference Science of Cyber Security (SciSec 2024), Copenhagen, Denmark. Non disponible

Saint-Hilaire, K., Neal, C., Cuppens, F., Boulahia Cuppens, N., & Hadji, M. (juillet 2024). Optimal automated generation of playbooks [Communication écrite]. 38th annual IFIP WG 11.3 Conference on Data and Applications Security and Privacy (DBSec 2024), San Jose, CA, USA. Lien externe