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Réseau de collaborationCe graphique trace les liens entre tous les collaborateurs des publications de Christopher Neal figurant sur cette page.
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Nuage de motsUn nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Christopher Neal. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Aurora, V., Neal, C., Proulx, A., Boulahia Cuppens, N., & Cuppens, F. (décembre 2023). Unsupervised Clustering of Honeypot Attacks by Deep HTTP Packet Inspection [Communication écrite]. 16th International Symposium on Foundations and Practice of Security (FPS 2023), Bordeaux, France. Lien externe
Crochelet, P., Neal, C., Boulahia Cuppens, N., Cuppens, F., & Proulx, A. (décembre 2023). Automated Attacker Behaviour Classification Using Threat Intelligence Insights [Communication écrite]. 16th International Symposium on Foundations and Practice of Security (FPS 2023), Bordeaux, France. Lien externe
Charpentier, A., Neal, C., Boulahia Cuppens, N., Cuppens, F., & Yaich, R. (août 2023). Real-Time Defensive Strategy Selection via Deep Reinforcement Learning [Communication écrite]. 18th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2023), Benevento, Italy (11 pages). Lien externe
Crochelet, P., Neal, C., Boulahia Cuppens, N., & Cuppens, F. (décembre 2022). Attacker Attribution via Characteristics Inference Using Honeypot Data [Communication écrite]. 16th International Conference on Network and System Security (NSS 2022), Denarau Island, Fiji. Lien externe
Faillon, M.-A., Bout, B., Francq, J., Neal, C., Boulahia Cuppens, N., Cuppens, F., & Yaich, R. (septembre 2024). How to Better Fit Reinforcement Learning for Pentesting: A New Hierarchical Approach [Communication écrite]. 29th European Symposium on Research in Computer Security (ESORICS 2024), Bydgoszcz, Poland. Lien externe
Merzouk, M. A., Neal, C., Delas, J., Yaich, R., Boulahia-Cuppens, N., & Cuppens, F. (2024). Adversarial robustness of deep reinforcement learning-based intrusion detection. International Journal of Information Security, 27 pages. Lien externe
Merzouk, M. A., Delas, J., Neal, C., Cuppens, F., Boulahia Cuppens, N., & Yaich, R. (août 2022). Evading deep reinforcement learning-based network intrusion detection with adversarial attacks [Communication écrite]. 17th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2022), Vienna, Austria (6 pages). Lien externe
Nanamou, N. K., Neal, C., Boulahia Cuppens, N., Cuppens, F., & Bkakria, A. (décembre 2024). From Traits to Threats: Learning Risk Indicators of Malicious Insider Using Psychometric Data [Communication écrite]. 20th International Conference on Information Systems Security (ICISS 2024), Jaipur, India. Publié dans Lecture notes in computer science. Lien externe
Neal, C. (2021). Methods for Assessing the Cybersecurity Posture of Critical Infrastructure via Testbed-Based Experimentation [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Neal, C., Dagdougui, H., Lodi, A., & Fernandez, J. M. (janvier 2021). Reinforcement Learning Based Penetration Testing of a Microgrid Control Algorithm [Communication écrite]. 11th IEEE Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC 2021), Nevada, USA. Lien externe
Neal, C., Al Mallah, R., Fernandez, J. M., & Lodi, A. (août 2020). Analyzing the Resiliency of Microgrid Control Algorithms Against Malicious Input [Communication écrite]. 2020 IEEE Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering (CCECE 2020), London, ON, Canada (6 pages). Lien externe
Saint-Hilaire, K., Neal, C., Cuppens, F., Boulahia Cuppens, N., & Hadji, M. (août 2024). Matching Knowledge Graphs for Cybersecurity Countermeasures Selection [Communication écrite]. 6th International Conference Science of Cyber Security (SciSec 2024), Copenhagen, Denmark. Lien externe
Saint-Hilaire, K., Neal, C., Cuppens, F., Boulahia Cuppens, N., & Hadji, M. (juillet 2024). Optimal Automated Generation of Playbooks [Communication écrite]. 38th Annual IFIP WG 11.3 Conference (DBSec 2024), San Jose, CA, USA. Publié dans Lecture notes in computer science, 14901. Lien externe
Saint-Hilaire, K. A., Neal, C., Cuppens, F., Boulahia Cuppens, N., & Bassi, F. (décembre 2024). Attack-Defense Graph Generation: Instantiating Incident Response Actions on Attack Graphs [Communication écrite]. 23rd IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TRUSTCOM 2024), Sanya, China. Lien externe
Saint-Hilaire, K., Neal, C., Cuppens, F., Boulahia Cuppens, N., & Hadji, M. (juillet 2024). Optimal automated generation of playbooks [Communication écrite]. 38th annual IFIP WG 11.3 Conference on Data and Applications Security and Privacy (DBSec 2024), San Jose, CA, USA. Lien externe
