Evading deep reinforcement learning-based network intrusion detection with adversarial attacks

Mohamed Amine Merzouk, Joséphine Delas, Christopher Neal, Frédéric Cuppens, Nora Boulahia Cuppens et Reda Yaich

Communication écrite (2022)

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Département:	Département de génie informatique et génie logiciel
URL de PolyPublie:	https://publications.polymtl.ca/51405/
Nom de la conférence:	17th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2022)
Lieu de la conférence:	Vienna, Austria
Date(s) de la conférence:	2022-08-23 - 2022-08-26
Maison d'édition:	Association for Computing Machinery (ACM)
DOI:	10.1145/3538969.3539006
URL officielle:	https://doi.org/10.1145/3538969.3539006
Date du dépôt:	18 avr. 2023 14:59
Dernière modification:	05 avr. 2024 11:55

Citer en APA 7:	Merzouk, M. A., Delas, J., Neal, C., Cuppens, F., Boulahia Cuppens, N., & Yaich, R. (août 2022). Evading deep reinforcement learning-based network intrusion detection with adversarial attacks [Communication écrite]. 17th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2022), Vienna, Austria (6 pages). https://doi.org/10.1145/3538969.3539006
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