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Delas, J. (2023). Étude de la vulnérabilité des systèmes de détection d'intrusion par apprentissage par renforcement face aux comportements adverses [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Accès restreint
Merzouk, M. A., Delas, J., Neal, C., Cuppens, F., Boulahia Cuppens, N., & Yaich, R. (août 2022). Evading deep reinforcement learning-based network intrusion detection with adversarial attacks [Communication écrite]. 17th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES 2022), Vienna, Austria (6 pages). Lien externe
