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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Otmane Ait Mohamed. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Ammar, M., Bany Hamad, G., Mohamed, O. A., & Savaria, Y. (2019). Towards an Accurate Probabilistic Modeling and Statistical Analysis of Temporal Faults via Temporal Dynamic Fault-trees (TDFTs). IEEE Access, 7, 29264-29276. Lien externe
Ammar, M., Bany Hamad, G., Mohamed, O. A., & Savaria, Y. (2017). System-Level Analysis of the Vulnerability of Processors Exposed to Single Event Upsets via Probabilistic Model Checking. IEEE Transactions on Nuclear Science, 64(9), 2523-2530. Lien externe
Bany Hamad, G., Mohamed, O. A., & Savaria, Y. (juillet 2015). Efficient Multilevel Formal Analysis and Estimation of Design Vulnerability to Single Event Transients [Communication écrite]. 21st International On-Line Testing Symposium (IOLTS 2015), Athena Pallas, Greece (6 pages). Lien externe
Bany Hamad, G., Hasan, S. R., Mohamed, O. A., & Savaria, Y. (2014). New insights into the single event transient propagation through static and TSPC logic. IEEE Transactions on Nuclear Science, 61(4), 1618-1627. Lien externe
Kazma, G., Bany Hamad, G., Mohamed, O. A., & Savaria, Y. (décembre 2016). Investigating the efficiency and accuracy of a data type reduction technique for soft error analysis [Communication écrite]. IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS 2016), Monte Carlo, Monaco. Lien externe
Trabelsi, A., Mohamed, O. A., & Audet, Y. (2015). Robust parametric modeling of speech in additive white Gaussian noise. Journal of Signal and Information Processing, 6(2), 99-108. Disponible