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Un nuage de mots est une représentation visuelle des mots les plus fréquemment utilisés dans un texte ou un ensemble de textes. Les mots apparaissent dans différentes tailles, la taille de chaque mot étant proportionnelle à sa fréquence d'apparition dans le texte. Plus un mot est utilisé fréquemment, plus il apparaît en grand dans le nuage de mots. Cette technique permet de visualiser rapidement les thèmes et les concepts les plus importants d'un texte.
Dans le contexte de cette page, le nuage de mots a été généré à partir des publications de l'auteur Yaou Liu. Les mots présents dans ce nuage proviennent des titres, résumés et mots-clés des articles et travaux de recherche de cet auteur. En analysant ce nuage de mots, vous pouvez obtenir un aperçu des sujets et des domaines de recherche les plus récurrents et significatifs dans les travaux de cet auteur.Le nuage de mots est un outil utile pour identifier les tendances et les thèmes principaux dans un corpus de textes, facilitant ainsi la compréhension et l'analyse des contenus de manière visuelle et intuitive.
Labounek, R., Bondy, M. T., Paulson, A. L., Bédard, S., Abramovic, M., Alonso-Ortiz, E., Atcheson, N. T., Barlow, L. R., Barry, R. L., Barth, M., Battiston, M., Büchel, C., Budde, M. D., Callot, V., Combes, A., Leener, B. D., Descoteaux, M., Loureiro de Sousa, P., Dostál, M., ... Nestrašil, I. (2024). Body size interacts with the structure of the central nervous system: A multi-center in vivo neuroimaging study. bioRxiv, 32 pages. Lien externe
Cohen-Adad, J., Alonso Ortiz, E., Abramovic, M., Arneitz, C., Atcheson, N., Barlow, L., Barry, R. L., Barth, M., Battiston, M., Büchel, C., Budde, M., Callot, V., Combes, A. J. E., De Leener, B., Descoteaux, M., de Sousa, P. L., Dostál, M., Doyon, J., Dvorak, A., ... Xu, J. (2021). Generic acquisition protocol for quantitative MRI of the spinal cord. Nature Protocols, 16(10), 4611-4632. Disponible
Cohen-Adad, J., Alonso Ortiz, E., Abramovic, M., Arneitz, C., Atcheson, N., Barlow, L., Barry, R., Barth, M., Battiston, M., Büchel, C., Budde, M. D., Callot, V., Combes, A. J.E., De Leener, B., Descoteaux, M., Sousa, P. L. , Dostál, M., Doyon, J., Dvorak, A., ... Xu, J. (2021). Author Correction: Open-access quantitative MRI data of the spinal cord and reproducibility across participants, sites and manufacturers. Scientific Data, 8(1), 251 (2 pages). Disponible
Cohen-Adad, J., Alonso Ortiz, E., Abramovic, M., Arneitz, C., Atcheson, N., Barlow, L., Barry, R. L., Barth, M., Battiston, M., Büchel, C., Budde, M., Callot, V., Combes, A. J. E., De Leener, B., Descoteaux, M., de Sousa, P. L., Dostál, M., Doyon, J., Dvorak, A., ... Xu, J. (2021). Author Correction: Open-access quantitative MRI data of the spinal cord and reproducibility across participants, sites and manufacturers (vol 8, 219, 2021). Scientific Data, 8(1), 242 (1 page). Disponible
Cohen-Adad, J., Alonso Ortiz, E., Abramovic, M., Arneitz, C., Atcheson, N., Barlow, L., Barry, R. L., Barth, M., Battiston, M., Büchel, C., Budde, M., Callot, V., Combes, A. J. E., De Leener, B., Descoteaux, M., de Sousa, P. L., Dostál, M., Doyon, J., Dvorak, A., ... Xu, J. (2021). Open-access quantitative MRI data of the spinal cord and reproducibility across participants, sites and manufacturers. Scientific Data, 8(1), 219 (17 pages). Disponible
Lemay, A., Gros, C., Zhuo, Z., Zhang, J., Duan, Y., Cohen-Adad, J., & Liu, Y. (2021). Automatic multiclass intramedullary spinal cord tumor segmentation on MRI with deep learning. NeuroImage - Clinical, 31, 9 pages. Disponible
Lemay, A., Gros, C., Vincent, O., Liu, Y., Cohen, J. P., & Cohen-Adad, J. (juillet 2021). Benefits of linear conditioning for segmentation using metadata [Communication écrite]. 4th Conference on Medical Imaging with Deep Learning (CMDL 2021), Lubeck, Germany. Lien externe
Lemay, A., Gros, C., Vincent, O., Liu, Y., Cohen, J. P., & Cohen-Adad, J. (juillet 2021). Benefits of Linear Conditioning with Metadata for Image Segmentation [Présentation]. Dans 4th Conference on Medical Imaging with Deep Learning (MIDL 2021). Publié dans Proceedings of Machine Learning Research, 143. Lien externe
Alonso Ortiz, E., Gros, C., Foias, A., Abramovic, M., Ameitz, C., Atcheson, N., Barlow, L., Barry, R. L., Barth, M., Battiston, M., Buchel, C., Budde, M., Callot, V., De Leener, B., Descoteaux, M., De Sousa, P. L., Dostal, M., Doyon, J., Dvorak, A., ... Cohen-Adad, J. (août 2020). Quantitative MRI of the spinal cord : reproducibility and normative values across 40 sites [Communication écrite]. ISMRM & SMRT annual Meeting & Exhibition (ISMRM 2020). Lien externe
Gros, C., De Leener, B., Badji, A., Maranzano, J., Eden, D., Dupont, S. M., Talbott, J., Zhuoquiong, R., Liu, Y., Granberg, T., Ouellette, R., Tachibana, Y., Hori, M., Kamiya, K., Chougar, L., Stawiarz, L., Hillert, J., Bannier, É., Kerbrat, A., ... Cohen-Adad, J. (2019). Automatic segmentation of the spinal cord and intramedullary multiple sclerosis lesions with convolutional neural networks. NeuroImage, 184, 901-915. Lien externe
Eden, D., Gros, C., Badji, A., Dupont, S. M., De Leener, B., Maranzano, J., Zhuoquiong, R., Liu, Y., Granberg, T., Ouellette, R., Stawiarz, L., Hillert, J., Talbott, J., Bannier, É., Kerbrat, A., Edan, G., Labauge, P., Callot, V., Pelletier, J., ... Cohen-Adad, J. (2019). Spatial distribution of multiple sclerosis lesions in the cervical spinal cord. Brain, 142(3), 633-646. Lien externe
Eden, D., Gros, C., Badji, A., Dupont, S., Maranzano, J., Zhuoquiong, R., Liu, Y., Talbott, J., Bannier, É., Kerbrat, A., Edan, G., Labauge, P., Callot, V., Pelletier, J., Audoin, B., Rasoanandrianina, H., Valsasina, P., Filippi, M., Bakshi, R., ... Cohen-Adad, J. (juin 2018). Spatial distribution of multiple sclerosis in the cervical cord [Affiche]. Joint annual meeting ISMRM - ESMRMB, Paris, France. Lien externe