Documents dont l'auteur est "Dadouchi, Camélia"

Camélia DadouchiDépartement de mathématiques et de génie industrielVoir sa fiche dans le Répertoire des Expertises de Polytechnique Montréal

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Article de revue

Hajli, K., Rönnqvist, M., Dadouchi, C., Audy, J.-F., Cordeau, J.-F., Warya, G., & Ngo, T. (2024). A fuel consumption prediction model for ships based on historical voyages and meteorological data. Journal of Marine Engineering & Technology, 2371192 (12 pages). Lien externe

Dupuis, A., Dadouchi, C., & Agard, B. (2023). Methodology for multi-temporal prediction of crop rotations using recurrent neural networks. Smart Agricultural Technology, 4, 100152 (13 pages). Disponible

Dupuis, A., Dadouchi, C., & Agard, B. (2023). Performances of a Seq2Seq-LSTM methodology to predict crop rotations in Québec. Smart Agricultural Technology, 4, 100180 (12 pages). Disponible

Dupuis, A., Dadouchi, C., & Agard, B. (2023). A decision support system for sequencing production in the manufacturing industry. Computers & Industrial Engineering, 185, 109686 (14 pages). Lien externe

Ferguene, M., Lehoux, N., & Dadouchi, C. (2023). Forecasting models for Quebecs lumber demand and exports using multivariate regression technique. Forestry Chronicle, 99(1), 103-116. Lien externe

Dadouchi, C., Agard, B., & Montreuil, B. (2022). Context-Aware Interactive Knowledge-Based Recommendation. SN Computer Science, 3(6), 14 pages. Lien externe

Dupuis, A., Dadouchi, C., & Agard, B. (2022). Predicting crop rotations using process mining techniques and Markov principals. Computers and Electronics in Agriculture, 194, 106686 (16 pages). Lien externe

Dadouchi, C., & Agard, B. (2021). Recommender systems as an agility enabler in supply chain management. Journal of Intelligent Manufacturing, 32(5), 1229-1248. Lien externe

Dadouchi, C., & Agard, B. (2018). Lowering penalties related to stock-outs by shifting demand in product recommendation systems. Decision Support Systems, 114, 61-69. Lien externe

Communication écrite

Puech, L., Dupuis, A., Dadouchi, C., & Pellerin, R. (juillet 2024). Applied Data Analytics Approach for Defect Root Causes Analysis in Manufacturing: The Case of Multi-Product Assembly Lines [Communication écrite]. 2024 IEEE 48th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC 2024), Osaka, Japan. Lien externe

Dupuis, A., Dadouchi, C., & Agard, B. (juillet 2023). Digital Technologies and Emotions: Spectrum of Worker Decision Behavior Analysis [Communication écrite]. 20th IFIP WG 5.1 International Conference on Product Lifecycle Management (PLM 2023), Montreal, QC, Canada. Lien externe

Dupuis, A., Dadouchi, C., Agard, B., & Pellerin, R. (novembre 2022). Forecasting future product sequences to be processed in tire production using deep learning technique [Communication écrite]. International Conference on ENTERprise Information Systems (CENTERIS 2022), Lisbon, Portugal. Publié dans Procedia Computer Science, 219. Lien externe

Hajli, K., Ronnqvist, M., Cordeau, J.-F., Audy, J.-F., Dadouchi, C., Warya, G., & Ngo, T. (juin 2023). Fuel consumption prediction models for different types of bulk carriers based on historical voyages, meteorological data vessel characteristics [Communication écrite]. CIGI Qualita MOSIM 2023, Trois-Rivières, Qc, Canada (7 pages). Lien externe

Dupuis, A., Dadouchi, C., & Agard, B. (juin 2023). Technologies numériques et émotions : spectre d'analyse du comportement décisionnel des travailleurs [Communication écrite]. CIGI Qualita MOSIM 2023, Trois-Rivières, Qc, Canada (7 pages). Lien externe

Dadouchi, C., & Agard, B. (avril 2020). Considering quasi-real time delivery information in product recommendation [Communication écrite]. 8th International Conference on Information Systems, Logistics and Supply Chain: Interconnected Supply Chains in an Era of Innovation (ILS 2020), Austin, TX. Non disponible

Dadouchi, C., Agard, B., & Montreuil, B. (juin 2019). Recommandation interactive, une solution au démarrage à froid [Communication écrite]. 13e Congrès international de génie industriel (CIGI 2019), Montréal, Québec, Canada. Non disponible

Dadouchi, C., & Agard, B. (mai 2017). État de l'art sur les systèmes de recommandation [Communication écrite]. 12e Congrès international de génie industriel (GI 2017), Compiègne, France. Non disponible

Dadouchi, C., Ducharme, C., & Agard, B. (août 2016). L'utilisation des SIG comme outil d'aide à la décision d'expansion commerciale: une étude de cas aux détaillants d'alcool à Laval [Communication écrite]. 11e Conférence Francophone d'Optimisation et Simulation (MOSIM), Montréal, Québec. Non disponible

Thèse de doctorat

Dadouchi, C. (2019). Intégration de contraintes industrielles dans la recommandation de produits pour la prise en compte de la capacité à répondre à la demande [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible