Ambre Dupuis, Camélia Dadouchi
, Bruno Agard, Robert Pellerin
Communication écrite (2022)
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Nom de la conférence:
International Conference on ENTERprise Information Systems (CENTERIS 2022)
Lieu de la conférence:
Lisbon, Portugal
Date(s) de la conférence:
2022-11-09 - 2022-11-11
Titre de la revue
:
Procedia Computer Science
(
vol.
219
)
Maison d'édition:
Elsevier
URL officielle:
OAI:
oai:publications.polymtl.ca:54099
ORCID
Date du dépôt:
10 juil. 2023 16:30
Dernière modification:
14 oct. 2026 14:12
Citer en APA 7:
Dupuis, A., Dadouchi, C., Agard, B., & Pellerin, R. (novembre 2022). Forecasting future product sequences to be processed in tire production using deep learning technique [Communication écrite]. International Conference on ENTERprise Information Systems (CENTERIS 2022), Lisbon, Portugal. Publié dans Procedia Computer Science, 219. https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.01.300
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