 | Monter d'un niveau |
Pazhoheshfar, P. (2022). A Mathematical Model for Machine Maintenance Based on Stochastic Optimal Control [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Hassen, N. (2021). Approximate Inference in Bayesian Neural Networks [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible
Bensalma, F. (2011). Processus de Poisson filtré utilisé pour la modélisation, l'estimation et la prévision des débits d'un fleuve [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Guilbault, L. (2006). Modélisation des erreurs de prévisions de précipitations [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Guilbault, J.-L. (2000). Utilisation des séries de fourier généralisées en probabilités appliquées [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Gaspo, J. (1995). Commande optimale de processus d'usure [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Non disponible
Labib, R. (1995). Problèmes de premier passage pour des processus de Bessel [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Non disponible
Moûtassim, A. (2020). Commande optimale de processus de diffusion avec paramètres aléatoires ou avec sauts [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible
Bensalma, F. (2015). Contributions à la modélisation des processus hydrologiques [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Guilbault, J.-L. (2008). Processus de Poisson filtrés, chaînes de Markov et applications [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Labib, R. (2000). Processus de diffusion : outils de modélisation, de prévision et de contrôle [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
Mazigh, M. (2000). Solutions probabilistes de problèmes en optimisation [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible
