Documents dont le directeur de recherche est "Cohen-Adad, Julien"

Mémoire de maîtrise

Bédard, S. (2024). Exploring the Impact of Anatomical References for Quantifying Spinal Cord Morphometrics Using Magnetic Resonance Imaging [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Accès restreint

Bourget, M.-H. (2022). Écosystème logiciel de segmentation de neurones sur des images microscopiques par apprentissage profond [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

D'Astous, A. (2022). Shimming Toolbox: An Open-Source Software Package for Shimming the B0 and B1 Field in Magnetic Resonance Imaging [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Cereza, G. (2022). Development of an Innovative Solution Minimizing RF Field Inhomogeneity and Energy Deposition in Ultra-High Field MRI Applications [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Lemay, A. (2022). Impact of Soft Segmentation Training on Medical Image Segmentation and Uncertainty Representation [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Vincent, O. (2021). Impact of Rater Style on Deep Learning Segmentation in Medical Imaging [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Rouhier, L. (2020). Prognosis for Degenerative Cervical Myelopathy: A Computer Learning Approach on the AOspine Database [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Nami, H. (2019). Clustering of the White Matter Tracts in the Rat Spinal Cord Based on Quantitative Histology [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Samuel Perone, C. (2019). Deep Learning Methods for MRI Spinal Cord Gray Matter Segmentation [Mémoire de maîtrise, Polytechnique Montréal]. Disponible

Gros, C. (2018). Automatic Segmentation of Intramedullary Multiple Sclerosis Lesions [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

Zaimi, A. (2018). Automatic Axon and Myelin Segmentation of Microscopy Images and Morphometrics Extraction [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

Saliani, A. (2017). Construction d'un atlas de la microstructure de la matière blanche de la moelle épinière chez le rat à partir d'acquisitions histologiques [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

Vuong, M. T. (2017). Comparison of Myelin Imaging Techniques in Ex Vivo Spinal Cord [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

Germain, G. (2017). Une antenne hybride RF/shimming pour l'IRM de la moelle épinière [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

Mangeat, G. (2016). Study of Human Cortical Microstructure Using Magnetization Transfer and T2* Mapping with Application in Multiple Sclerosis [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

Lévy, S. (2016). Caractérisation de la microstructure des voies spinales humaines par IRM multiparamétrique [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

Foias, A. (2015). Design and Construction of a Highly Sensitive Coil for MRI of the Spinal Cord [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

De Leener, B. (2014). Segmentation automatique de la moelle épinière sur des images de résonance magnétique par propagation de modèles déformables [Mémoire de maîtrise, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

Thèse de doctorat

Enguix Chiral, V. (2022). Neonatal Resting-State Functional Magnetic Resonance Imaging: Optimization of Data Acquisition and Democratization of Data Preprocessing [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

Topfer, R. (2021). Local Coils and Prospective Shimming for MRI of the Spinal Cord [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

Mangeat, G. (2021). Development of in-Vivo Histology with Quantitative Magnetic Resonance Imaging to Resolve Fine Neurodegenerative Features [Thèse de doctorat, Polytechnique Montréal]. Disponible

Lopez Rios, N. (2017). Development of a New Multi-Channel MRI Coil Optimized for Brain Studies in Human Neonates [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

Duval, T. (2017). Quantification de la microstructure de la moelle épinière humaine par IRM et application chez des patients avec sclérose en plaques [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible

De Leener, B. (2017). Development of an MRI Template and Analysis Pipeline for the Spinal Cord and Application in Patients with Spinal Cord Injury [Thèse de doctorat, École Polytechnique de Montréal]. Disponible