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SCIseg: Automatic Segmentation of Intramedullary Lesions in Spinal Cord Injury on T2-weighted MRI Scans

Enamundram Naga Karthik, Jan Valošek, Andrew C. Smith, Dario Pfyffer, Simon Schading, Lynn Farner, Kenneth A. Weber, Patrick Freund et Julien Cohen‐Adad

Article de revue (2024)

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Département: Institut de génie biomédical
Centre de recherche: NeuroPoly - Laboratoire de Recherche en Neuroimagerie
URL de PolyPublie: https://publications.polymtl.ca/59871/
Titre de la revue: Radiology Artificial Intelligence
Maison d'édition: Radiological Society of North America
DOI: 10.1148/ryai.240005
URL officielle: https://doi.org/10.1148/ryai.240005
Date du dépôt: 19 nov. 2024 11:21
Dernière modification: 19 nov. 2024 11:21
Citer en APA 7: Karthik, E. N., Valošek, J., Smith, A. C., Pfyffer, D., Schading, S., Farner, L., Weber, K. A., Freund, P., & Cohen‐Adad, J. (2024). SCIseg: Automatic Segmentation of Intramedullary Lesions in Spinal Cord Injury on T2-weighted MRI Scans. Radiology Artificial Intelligence. https://doi.org/10.1148/ryai.240005

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