Enamundram Naga Karthik, Jan Valošek, Andrew C. Smith, Dario Pfyffer, Simon Schading, Lynn Farner, Kenneth A. Weber, Patrick Freund et Julien Cohen‐Adad
Article de revue (2024)
Un lien externe est disponible pour ce documentDépartement: | Institut de génie biomédical |
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Centre de recherche: | NeuroPoly - Laboratoire de Recherche en Neuroimagerie |
URL de PolyPublie: | https://publications.polymtl.ca/59871/ |
Titre de la revue: | Radiology Artificial Intelligence |
Maison d'édition: | Radiological Society of North America |
DOI: | 10.1148/ryai.240005 |
URL officielle: | https://doi.org/10.1148/ryai.240005 |
Date du dépôt: | 19 nov. 2024 11:21 |
Dernière modification: | 19 nov. 2024 11:21 |
Citer en APA 7: | Karthik, E. N., Valošek, J., Smith, A. C., Pfyffer, D., Schading, S., Farner, L., Weber, K. A., Freund, P., & Cohen‐Adad, J. (2024). SCIseg: Automatic Segmentation of Intramedullary Lesions in Spinal Cord Injury on T2-weighted MRI Scans. Radiology Artificial Intelligence. https://doi.org/10.1148/ryai.240005 |
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